
YouMind
YouMind 快速上手:从素材收集到成稿的完整流程
YouMind 把收集素材、整理理解、动手创作串成一条流水线。本文按准备工作、操作步骤、完整示例的顺序,讲清 Boards、Materials、Pick、Note、Page、Chat 这些核心概念怎么配合使用,并给出可以直接套用的提示词写法。
YouMind 的定位不是「一键生成一篇稿子」的聊天工具,而是把输入、处理、输出串成一条连续的流水线:先把网页、视频、播客、PDF 收进同一个主题工作区,再在干净阅读界面里划线、写笔记,最后让 AI 基于这些被你标记过的内容起草,再由你改写成自己的语气。它适合那些平时积累了大量素材、却总在空白页前卡住的人,也适合需要把一份长内容拆成多种形式(文章、社交帖、播客)分发的创作者。如果你只是想找站内的工具入口,可以先看 YouMind 这一页;下面讲的是具体怎么把它用起来。
理解 YouMind 的关键在于一个三段式流程:Input → Process → Output,也就是输入、处理、输出。所有功能都挂在这条链上,所以先记住每个环节有哪些东西可用,比死记按钮位置有用得多。
准备工作
开始之前,把下面几件事准备好,后面的步骤会顺很多。
- 账号:需要注册并登录 YouMind 账号,网页端和移动端共用同一个账号体系。
- 浏览器扩展:如果主要素材来自网页、YouTube 视频或播客,装上浏览器扩展,采集会快很多。扩展的作用是把当前页面直接存进指定的 Board,而不是复制链接再手动粘贴。
- 移动端应用:用于在移动场景下快速记录想法,可以直接说话录音,把灵感先存下来,之后再整理。
- 待处理的素材:PDF、文档、图片、音频、幻灯片都可以上传。素材类型越杂,后面做综合整理时越能看出价值。
- 你自己的写作风格样本:如果希望 AI 输出贴近你的语气,最好提前准备一份风格参考材料(例如你过去写得比较满意的文章),存进 Board 里,之后在提示词中引用它。
关于套餐、配额、可用模型等易变信息,请以官网当前页面为准,本文不列举具体数字。
操作步骤
第一步:用 Board 圈定一个主题
Board 是围绕一个主题或项目建立的工作区,贯穿整个流程。它的作用是限定范围:搜索、提问、整理都只在这个主题的上下文里进行,不会把无关内容混进来。
新建 Board 时只需要一行字,写清你要研究或创作的主题即可,例如:
OpenAI recapitalization process
输入之后,YouMind 会围绕这个主题收集来源、提取关键观点,并整理成一份可以继续扩展的报告结构。你随后可以往这个 Board 里补充自己的材料、标注和笔记,让它逐渐变成你个人的资料库,而不是一份通用摘要。
第二步:把素材收进 Materials
Materials 是输入与处理阶段的容器,存放你保存或上传的所有内容。收集方式主要有三种:
- 用浏览器扩展抓取网页、YouTube 视频和播客;
- 直接上传文件,支持 PDF、文档、图片、音频、幻灯片;
- 在移动端用语音记录想法,作为独立条目先存下来。
素材进入 Materials 之后,会以干净、无干扰的阅读界面呈现。视频和播客可以拿到完整转录文本,并且支持按时间轴跳转回对应位置——这一点在需要引用原话时特别有用。
第三步:用 Pick 和 Note 标记重点
这一步是整个流程里最容易被跳过、却最影响输出质量的一环。Pick 是你在任意素材上划出的高亮与批注,Note 是你自己的想法,作为独立条目保存。两者都贯穿全流程,可以在后续创作中被引用。
实际操作上:
- 在 Materials 里打开一份素材,通读或收听。
- 遇到有共鸣、有论证价值、或者你不同意的段落,划成 Pick。
- 对每个 Pick 补一句 Note,写清你为什么标记它——是支持你的观点,还是需要反驳。
- 长文可以转成短音频概览,在通勤等场景下先听一遍,回头再精读。
这些标记积累起来之后,会形成你的兴趣模式。YouMind 可以据此判断你天然倾向于哪个角度,这在下一步头脑风暴时非常关键。
第四步:用 Chat 做头脑风暴
Chat 是内置的 AI 助手,可以提问、核查事实、讨论想法,并且支持在多个模型之间切换。它贯穿全流程,但最常见的用法是在动笔之前把角度想清楚。
当你的 Board 里已经积累了一批素材和笔记,可以直接这样问:
Look through all my materials, notes, and picks in @ThisBoard.
What are 3–5 potential story angles or topics I could write about?
For each angle, show me which materials and picks support it, and suggest a working title.
注意 @ThisBoard 这种引用写法:它把当前 Board 作为上下文交给模型,避免模型凭空发挥。如果你已经有一个模糊的方向,可以换成更聚焦的问法:
I want to write something about @TopicX, but I'm not sure what angle to take.
Based on what I highlighted and noted, what perspective am I naturally drawn to?
What connections can you find between my picks?
这类提问的价值在于:答案不是通用建议,而是从你自己标过的内容里归纳出来的。如果输出偏离你的判断,说明素材或笔记还不够,回去补标记比反复改提示词更有效。
第五步:在 Page 里起草
Page 是写作画布,属于输出阶段。你可以新建一个空白 Page 从零开始,也可以套用预置模板先拿到一个起点。起草时,把之前选好的 Pick、Note 和来源一起交给 AI,让它综合出一版初稿——这版初稿反映的是你的思考轨迹,而不是模型的通用知识。
初稿出来之后,继续用 Chat 和 Agent 迭代:调整结构、对比不同写法、补充论证、润色语言,直到可以拿出去分享。需要配图、音频或图表时,可以直接从文本生成。
这里有一个必须建立的心态:YouMind 里的一切都是可编辑的。AI 生成的内容只是起点,是供你塑形的原材料,最终成品要带上你自己的声音。
第六步:把一份内容拆成多种形式
内容成型后,不必每次从零开始做分发。Page 里的成品可以继续复用:改写成社交帖、转成播客、导出或发布。Pod 是播客生成器,选择来源和 Pick、设定声音与风格之后即可产出单集。
如果希望改写出来的社交帖保持你的语气,可以提前把风格指南存成 Board 里的材料,在提示词中引用。下面这个例子把「写博客」和「拆成推文」放在同一次对话里完成:
I need to write a blog article about my takeaways on @VideoMaterialA, combined with my notes and picks I took.
Write this blog by using @Blog-WritingStyleGuide.
After the blog post is done, repurpose it into a few different tweets for promotional goals, using @SocialPostStyleGuide. Keep those conversational and natural.
You can select an appropriate hook or add a couple of jokes.
这段提示词里有三个值得借鉴的写法:用 @ 引用具体素材和风格指南;把「先写正文、再改写分发」拆成有先后顺序的两步;对改写结果提出明确的语气要求(口语化、自然、可以加钩子和玩笑),而不是笼统地说「写得好一点」。
一个完整示例
下面把上面的步骤串成一个从头到尾能跑通的最小流程。假设你听了一期很喜欢的播客访谈,想写一篇带自己观点的博客,再拆成几条推文。
1. 建 Board。新建一个 Board,主题写成这期访谈的核心议题,例如「AI 产品经理的角色变化」。这个 Board 之后会装下所有相关素材。
2. 收素材。用浏览器扩展把播客页面存进这个 Board;如果你手头还有相关的 PDF 报告或几篇网页文章,一并上传或抓取进来。素材进入 Materials 后,打开播客,确认转录文本已经生成。
3. 标记。边听边划 Pick:嘉宾提出的反直觉观点、你不同意的判断、有数据支撑的段落。每划一个,补一条 Note,写清你的立场。这一步花的时间最多,但它决定了后面初稿有没有「你的东西」。
4. 找角度。在 Chat 里引用当前 Board,让它列出三到五个可选角度,并说明每个角度分别由哪些 Pick 支撑。挑一个你最想写的,如果都不满意,追问它「根据我标记的内容,我天然倾向于哪个视角」。
5. 起草。新建 Page,把选定的角度、相关 Pick 和 Note 一起交给 AI,生成第一版。然后逐段修改:删掉模型加的套话,补上你自己的例子,调整段落顺序。
6. 改写分发。在同一对话里,引用已经完成的博客和社交帖风格指南,让它改写成几条推文,要求口语化、自然,可以加一个钩子或一两个玩笑。拿到结果后仍然要手动过一遍,把不像你说话的地方改掉。
7. 可选:转音频。如果希望这期内容以音频形式分发,用 Pod 选择来源和 Pick,设定声音与风格,生成单集。
整个流程走完,你得到的不是一篇 AI 文章,而是一条从素材到成品的可追溯链路:每个观点都能回溯到具体的 Pick 和来源。
核心概念速查
下面这张表把最常用的术语按输入、处理、输出三个阶段归位,方便随时对照。
| 术语 | 是什么 | 用在哪个阶段 | 能做什么 |
|---|---|---|---|
| Board | 围绕一个主题或项目的工作区 | 全流程 | 组织内容、限定搜索范围、保持上下文集中 |
| Materials | 你保存或上传的内容 | 输入与处理 | 干净地阅读、观看、收听,翻译、转录,添加 Pick 与批注 |
| Note | 你自己的想法,作为独立条目保存 | 全流程 | 记录灵感,之后引用 |
| Crafts | 在 YouMind 里产出的创作成果 | 输出 | 保持可编辑、可追溯,跨项目复用 |
| Page | 写作画布 | 输出 | 用 AI 起草、插入 Pick 与 Note、打磨成稿、导出或发布 |
| Pod | 播客生成器 | 输出 | 选择来源与 Pick,设定声音和风格,产出单集 |
| Chat | 内置 AI 助手 | 全流程 | 头脑风暴、总结、联网搜索、写作、生成图片/音频/图表 |
| Pick | 在任意素材上做的高亮与批注 | 全流程 | 标记有共鸣的内容、回顾兴趣模式、在创作中规范引用来源 |
| Listen | 音频转换工具 | 输入与处理 | 把素材和创作成果转成音频 |
注意事项
- AI 输出只是起点。YouMind 里所有内容都可编辑,生成结果需要你改写成自己的语气。把它当生产线,而不是代笔。
- 上下文靠
@引用传递。提示词里不引用具体的 Board、素材或风格指南,模型就只能给通用答案。想让输出贴合你的材料,就必须显式引用。 - 标记质量决定输出质量。如果 AI 归纳出的角度都不对,通常不是提示词的问题,而是 Pick 和 Note 太少或太泛。回去补标记比反复调提示词有效。
- 引用要规范。Pick 的用途之一就是在创作中标注来源,涉及他人观点和数据时,保留原始出处。
- 素材类型影响处理方式。视频和播客依赖转录文本,转录质量会直接影响后续引用;长文可以转成短音频概览先听一遍,但精读仍建议回到原文。
- 易变信息以官网为准。套餐价格、配额、可用模型、支持的文件格式等都可能调整,使用前请查看官网当前说明。