Flowith 快速上手：从模式选择到 Agent Neo 多步骤任务

Flowith 是一个把对话、个人知识库和云端 Agent 放在同一个工作台里的 AI 平台。它和普通聊天工具最大的区别在于：除了常规问答，它还提供 Agent 模式，由名为 Neo 的智能体在云端自主规划步骤、调用工具、分多步把任务执行完，并把每一步的过程和产物留在画布上。它适合需要长文本创作、批量图像生成、视频分镜脚本、调研报告整理，以及希望把重复性工作（例如每日资讯汇总）交给定时任务的人。如果你只是想快速问几个问题，常规模式就够用；如果你要的是一份能交付的成品，Agent 模式才是重点。站内也有对应的工具条目可以一并参考：Flowith。

准备工作

开始之前，先把下面几件事确认清楚，能省掉后面很多来回。

账号与积分：Flowith 采用积分制，不同模式消耗不同。Agent 模式下调用图像、视频模型时消耗明显更高，视频生成尤其如此。新用户通常会有一定数量的免费额度与初始积分，具体数额、有效期和订阅方案请以官网当前信息为准。
浏览器环境：Flowith 是网页端产品，直接在浏览器里打开使用，不需要本地安装。画布式界面在加载较慢时可能出现视图偏移，后文会给出处理方法。
邮箱地址：如果你打算使用定时任务或邮件投递功能，需要准备一个可接收邮件的地址，并在提示词里明确写出。
任务素材：长文本创作最好先想清楚题材、篇幅、风格；系列生图最好先确定主题、主角和统一的视觉风格；调研报告最好先划定时间范围和输出结构。这些信息越完整，Neo 拆解出来的计划越贴近你的预期。
输出长度设置：这是最容易被忽略的一项。默认输出长度有限，长任务容易在中途被截断。进入设置把输出长度进度条拉满，才能进入接近无限输出的状态。

操作步骤

第一步：认识左侧栏的结构

登录后进入首页，左侧栏上半部分依次是新对话、知识花园、发现更多、项目和历史。

新对话：开启一个新的会话，和常见 AI 工具一致。
知识花园：个人知识库。你可以把资料放进去，让回答限定在自己的资料范围内。知识库的容量额度与会员等级相关，具体数值以官网当前信息为准。
发现更多：包含知识市场和智能体社区。知识市场是用户分享的知识库集合，有免费也有付费，右上角可以上传自己的知识库；智能体社区用于交流 Agent 工作流。
项目：用于归档。建议按用途分类，例如「实际工作」「测试用例」「可复用的模板」「某个主题的系列创作」，这样回找时不会乱。
历史：没有归入项目的会话都会落在这里，适合临时跑一下、暂时不想分类的任务。

左侧栏下半部分是个人设置，点开可以看到账户信息、订阅状态和积分情况。

第二步：选择对话模式

右侧是对话界面。默认处于常规模式，点击模式名称会展开其他选项：

联网搜索模式：需要最新信息时使用。
图片/视频生成模式：直接产出图像或视频素材。
提示词生成模式：帮你把模糊的想法整理成结构化提示词。
比较模式：对同一问题比较不同模型的输出。
Agent 模式：交给 Neo 自主规划并多步骤执行。

平台接入了市面上主流的多家大模型，具体可用模型清单会随版本更新，请以官网当前信息为准。

第三步：进入 Agent 模式

进入 Agent 模式有两种方式：一是从常规模式下拉菜单里选Agent 模式；二是直接点对话框右侧的 Agent 按钮，按钮变色即表示已开启。

切换之后，输入框的提示文字会变成类似「给 Neo 一个任务，让它在云端自主规划、调用工具、并多步骤为你执行完成」的表述。此时你面对的不再是单轮问答，而是一个会拆解任务、分步执行、并在关键节点向你确认的执行者。

Neo 的能力大致分三块：

研究：根据需求检索资料并输出调研报告，类似深度研究功能。
创作：写小说、出图、做视频等创作类需求，因为它可以调用图像与视频模型的接口，积分消耗也相应更高。
互动：当信息不足、方向需要确认，或下一步操作消耗较大时，它会反问你，而不是闷头往下做。

此外，它还能按你提供的邮箱地址发送邮件，这一点在定时日报场景里非常实用。

第四步：把输出长度拉满

打开输出长度设置，把进度条直接拉到底。很多人反馈「输出到一半就没了」，原因通常就在这里，而不是模型能力问题。

需要区分两个概念：无限上下文、无限输出，都不等于无限记忆。模型不会记住你十轮以前的对话细节，这是成本与效果之间的取舍，不要把它当成缺陷。

对话框右侧还有一个知识库按钮，开启后会基于你自己的知识库来回答，相当于限定了回答与检索的范围。

第五步：观察执行过程

任务开始后，左侧导航栏的 workflow（工作流）会列出 Neo 拆解出的所有步骤，files 里则是每个节点产出的文本内容，以 Markdown 文件形式保存，可以直接预览和下载。

需要注意两点：文件排列并不严格按节点顺序，命名也是英文，逐个核对比较费时；下载格式目前以 Markdown 为主，如果需要 Word 或 PDF，得自己转换。

第六步：处理画布视图偏移

画布式排版对不少人来说不太习惯，加上加载问题，刷新进入项目后有时会找不到自己的时间线，也没有预览窗口辅助定位。解决办法是：在画布空白处右键，选择「适应中心」或「居中视图」，工程会自动回到画布正中间。

第七步：重跑与局部修改

如果某个节点结果不满意，有两种处理方式：

整段重跑：点击该节点上方任务名后面的刷新按钮，该节点及其以下的所有内容都会重新生成。执行前请先把已生成的图片、文本全部下载备份，并确认愿意再消耗一次积分。
单节点引用：选中一个节点，右键选择「引用该节点」，从当前节点开始编辑。限制是一次只能引用一个节点，灵活度不如对话式修改。

一个完整示例

下面用「系列角色图 + 设定文案」这个任务，把从输入到交付的流程走一遍。这个例子同时覆盖了长任务拆解、批量生图、交互确认和产物下载几个关键环节。

1. 打开 Agent 模式并拉满输出长度

先按第三步切到 Agent 模式，再按第四步把输出长度进度条拉满。批量生图属于长任务，输出限制不解除很容易中途断掉。

2. 输入结构化提示词

提示词写得越具体，可控性越强。下面是一个可以直接改主题复用的模板，把「红熊猫」和 IP 列表替换成你想要的主角与题材即可：

你是一名多模态 AI 设计助手，需要根据以下要求生成一套「红熊猫 × 多 IP 跨界」的卡牌 + 手办系列角色图集。

任务描述：
以红熊猫角色为主角，融合多个经典 IP 元素，整体拥有统一的世界观和美术风格。
输出包括角色图像和文字设定两部分。

1. 角色形象图生成
绘制不少于 100 张角色图像，角色均为拟人化红熊猫，分属不同经典 IP 主题。
每个角色绘制两种形态：
- 卡牌插画：半身像或特写，突出职业技能与 IP 特点，风格精致统一。
- 手办模型渲染：全身立体造型，如 3D 手办，背景为简洁场景或底座。
造型细节与配色需与卡牌插画一致。
经典 IP 包括：哈利·波特、漫威、金庸武侠（射雕三部曲）、火影忍者等。
每个 IP 下衍生多个红熊猫角色，同一 IP 内风格有所区分，整体系列视觉风格统一。

2. 统一世界观与风格
设定一个统一的世界观背景（如魔法学院、平行宇宙），让不同 IP 的红熊猫角色共存。
美术上采用统一主题风格，如 Q 版奇幻风或国风武侠卡通风，保证色调、线条、光影一致。

3. 角色设定文案
为每张卡牌撰写背景设定，包括：
- 角色名称：体现 IP 元素与红熊猫特征。
- 能力说明：简述职业技能、特殊能力，以及能力与 IP 背景的关联。
- 所属阵营：划分阵营或门派，丰富世界观的对立面。
文案要求言简意赅、有创意，贴合角色形象与 IP 特点。

4. 盲盒包装与宣传语
设计整套系列的盲盒手办包装概念，描述主视觉元素与配色风格。
提出一句系列宣传标语，要求朗朗上口，突出跨界主题与收藏价值。

输出格式：
按 IP 分类组织内容，先给出 IP 主题标题，再依次列出该主题下各角色的卡牌图、手办图、角色名与设定说明。
图像部分直接呈现生成的卡牌插画与手办渲染图，并在每张图下附简短描述。
文案部分按「角色名 / 能力 / 阵营：说明」的格式对齐。
所有角色列举完毕后，新增小节描述盲盒包装设计，并以加粗形式给出系列宣传标语。

3. 看 Neo 拆解任务

接到需求后，Neo 会先梳理任务，再按步骤执行。第一步通常是产出基础设定文档：建立统一世界观、确定美术风格、列出角色概念清单。这一步的质量直接决定后面出图的一致性，值得停下来看一眼。

4. 批量出图与抽卡

确认设定没问题后，Neo 会按 IP 分组逐批生成图像。一次处理几十张图时，偶尔出现生图失败或风格错乱属于正常现象，在超大项目里可以接受。

想重新抽卡，就点对应节点任务名后面的刷新按钮。注意这会连带重新生成该节点以下的所有内容，所以操作前务必先把满意的图全部下载保存，并确认愿意再消耗一次积分。

5. 下载产物

所有图片和文本都在 files 里，可以预览后逐个下载，也可以全部下载再筛选。由于文件命名是英文且顺序不严格，建议下载后按 IP 主题重新建文件夹归类。

除了图片，Neo 往往还会自动生成一个可交互的网页来展示这组作品，可以直接在浏览器里打开查看。

6. 视频任务的额外确认环节

如果任务涉及视频，流程会多几步：先由语言模型为每个片段写文字分镜脚本，再根据脚本设计故事板画面，最后把每个分镜画面转成短视频片段。

关键点在于：生成视频前，Neo 会先请你确认分镜图片是否可用，你回复认可后它才继续。这是因为视频生成消耗积分较多。如果任务是多个短片，每完成一个它还会再确认是否开始下一个。所以跑视频任务时要留意对话，别出现「你以为它在做，其实它在等你回复」的情况。

注意事项

任务开始后难以中途干预：除非 Neo 主动停下来问你，否则时间线一旦开始执行，就无法在中途修改。所以最好一次性把需求想清楚、说完整。
重跑会重复消耗积分：刷新节点会重新生成该节点以下全部内容，积分也会重新计算。批量任务尤其要谨慎。
没有批量下载功能：文件需要逐个下载或整体下载后再筛选，文件命名与顺序也比较杂乱，下载格式以 Markdown 为主，暂不支持直接导出 Word 或 PDF。
视频能力有边界：目前只能生成视频片段，不能配乐，也不能合成完整视频。
循环任务会持续消耗积分：定时任务在后台按周期运行，会一直扣积分。如无必要，不要设置循环任务；确实需要时，先确认周期和单次消耗。
无限上下文不等于无限记忆：多轮对话后模型不会记住很早之前的细节，长任务建议把关键约束在提示词里重复写明。
知识库功能需自行验证：开启知识库后回答会限定在你的资料范围内，但实际检索效果与资料组织方式有关，建议先用小范围资料试跑。
价格、积分额度、可用模型清单会变动：本文涉及的额度、订阅与模型信息请以官网当前信息为准。