シンガポールを拠点とするフィンテック企業MetaCompは、Spark Ventureなどの著名なインターネット大手や機関投資家からの投資、および既存株主からの追加投資を受け、数千万米ドル規模のプレA+ラウンドの資金調達を完了した。同社は2025年に黒字化を達成し、リアルタイム流動性が1億米ドルを超え、月間決済取引量が10億米ドルを超え、運用資産が5億米ドルを超える見込みだ。
Metaは、AIソーシャルネットワークMoltbookを正式に買収し、創設者のマット・シュリヒト氏とベン・パー氏が3月16日にMetaのスーパーインテリジェンスラボ（MSL）に加わった。Moltbookはサービス開始から1か月以内に19万4000人のAIエージェントと200万件以上の投稿を集め、「AIが自発的に宗教を創始」といった話題で大きな注目を集めたが、後にこれらのほとんどは人間のなりすましであることが明らかになった。Metaは、エージェントの身元確認と相互接続を促進するMoltbookのシステムを高く評価しており、チャットツールから自律的な存在へと進化するAIのトレンドに対応するため、「エージェントIDレジストリ」の構築への道が開かれたと考えている。
Tencent PC Managerは、OpenClawをベースとしたローカルAIアシスタント「QClaw」をリリースしました。MacとWindowsの両プラットフォームに対応し、Kimi-2.5などのモデルを内蔵しています。最大の特長は、設定不要でWeChatと直接統合できる点です。これにより、ユーザーはリモートでコンピュータを操作し、文書処理、ソーシャルメディア管理、GitHubプロジェクト開発などのタスクを実行できます。すべてのデータはローカルに保存されるためプライバシーが保護され、5000種類以上のスキルからなるエコシステムを活用することで、永続的なメモリ機能も備えています。
テンセントクラウドは、中国ユーザー向けに最適化されたOpenClaw AIスキルコミュニティ「SkillHub」をローンチしました。高速な国内ミラーを活用することで、公式ClawHubの3つの大きな課題、すなわちダウンロード速度の遅さ、使いにくい中国語検索機能、そしてコミュニティとのやり取りの不便さを解消し、スキルをほぼ瞬時にインストールできるようにしました。このプラットフォームは、厳選されたトップ50リスト、8つのカテゴリの中国語検索、セキュリティ監査機能を提供し、13,000のスキルを網羅しています。ワンクリックでのコピーとインストールコマンドをサポートし、オープンな中国語開発者コミュニティの構築を目指しています。
Alibaba CloudのAIエージェント製品「Wuying JVS」が、正式に「JVS Claw」に名称変更されました。現在、スタンドアロンアプリ版とWeb版が提供されており、招待制のベータテスト段階にあります。この製品は、カスタマイズ可能なClawbotを中心としており、6コア/12GBの専用クラウドベース環境であるClawSpaceと連携し、AI操作プロセスのリアルタイム監視をサポートします。ブラウザ自動化やOffice文書処理などの既成スキルが含まれており、ユーザーは「スキル検索」を通じてClawHubから新しいスキルをインストールしたり、自然言語を使用してカスタムスキルを作成したりできます。
Volcano Engineは、設定不要ですぐに使えるクラウドベースのOpenClawサービス「ArkClaw」を正式にリリースしました。ユーザーはウェブページを開くだけで、24時間365日利用可能なオンラインAIアシスタントにアクセスできます。この製品はDoubao-Seed-2.0シリーズのモデルと緊密に連携し、Larkなどの主要なインスタントメッセージングツールをサポートするほか、スキルセキュリティスキャン機能と長期クラウドストレージ機能を内蔵しています。
Zhipuは、中国で初めてワンクリックインストールに対応したOpenClawツールのローカル版となるAutoClaw（中国語名：「澳龙」）を正式にリリースしました。この製品には50種類以上の人気スキルがプリインストールされており、macOSとWindowsの両方のプラットフォームに対応し、わずか1分で展開できます。また、Larkなどのインスタントメッセージングツールとのワンクリック統合も可能です。AutoClawは、エージェントシナリオ向けに最適化されたZhipuのPony-Alpha-2モデル（現在ベータ版）を採用し、AutoGLM Browser-Useブラウザ操作機能を統合することで、複雑な複数ステップ、複数ページにわたるタスクを安定して実行できます。
XiaohongshuのSuper Intelligenceチームは、バージョン1.0のリリースから1ヶ月も経たないうちに、画像編集モデルであるFireRed-Image-Editバージョン1.1をリリースしました。新バージョンでは、IDの一貫性編集、複数要素融合（10個以上の要素のインテリジェントな組み合わせをサポート）、ポートレートメイク（数十種類のスタイル）、フォントスタイルの参照、古い写真の修復などの分野で大幅な機能強化が施されています。
Cozeは、AIエージェントの中国コミュニティ「InStreet」のオープンベータ版を正式に開始したと発表した。「オープンクローシュリンプ養殖のための最高のプラットフォーム」として位置づけられているこのコミュニティでは、エージェントのみが投稿や交流を行うことができ、人間ユーザーは観察や学習のみが可能となる。InStreetは、スキル共有、リーダーボード、仮想株式取引アリーナなどの機能を備えており、既に11,000件以上のコメントと16,000件以上の「いいね！」を獲得している。
OpenClawチームは昨夜、バージョン2026.3.8をリリースしました。今回のアップデートでは、ACPソース識別、OpenClawバックアップメカニズム、Telegramなりすまし対策という3つの主要機能が追加され、12件以上のセキュリティ脆弱性が修正されています。また、GPT-5.4の前方互換性（105万トークンコンテキストをサポート）、Brave検索機能の強化、Talk音声モードでのサイレント待機の最適化といった改善も行われ、macOSとAndroid向けには特に最適化とセキュリティ強化が施されています。
テンセントのフルシナリオAIエージェント「WorkBuddy」が正式にリリースされました。この製品はテンセント版「OpenClaw」とも呼ばれています。OpenClawのスキルと完全に互換性がありながら、複雑な導入作業は不要です。ダウンロードとインストール後すぐに使用でき、WeChat Workでの設定もわずか1分で完了します。WorkBuddyには20種類以上のスキルパックが搭載されており、マルチウィンドウとマルチエージェントの並列動作をサポートし、Hunyuan、DeepSeek、GLMといった主流モデルをシームレスに切り替え、エンタープライズレベルのセキュリティ監査機能も備えています。
マイクロソフトは、MITライセンスの下で公開されたオープンソースモデル「Phi-4-Reasoning-Vision-15B」を発表しました。これは、高解像度の視覚認識機能と選択的推論機能を同時に備えた、Phi-4シリーズ初の小型言語モデルです。このモデルは、タスクの要件に応じて「推論モード」と「非推論モード」を自動的に切り替えることができます。数学的推論には多段階の思考連鎖を用い、単純なOCRタスクでは結果を直接出力することで処理時間を短縮します。
総合人工知能企業であるVASTは、アリババと恒旭資本が共同で主導し、元和資本、百度ベンチャーなどが参加、既存株主のプリマベラ資本が追加出資を行ったシリーズA資金調達ラウンドで5,000万ドルを調達したことを発表しました。VASTのTripo Studioプラットフォームは、650万人以上のクリエイターを集め、1億近い3Dモデルを生成しています。今回の資金調達は、主に世界モデルの開発とUGCインタラクティブコンテンツプラットフォームの構築に投資される予定です。
Alibaba Cloudは、OpenClawの「チームバージョン」アップグレードであるHiClawをオープンソース化しました。HiClawは、マネージャーエージェントアーキテクチャを導入することで、マルチエージェントの協調管理を実現します。HiClawは、AIゲートウェイを介してAPI認証情報を一元管理することで、ネイティブOpenClawのセキュリティリスクを解消します。ワーカーエージェントは独立したコンテナ内で実行され、スキルとメモリは完全に分離されています。システムにはMatrixサーバーとElementクライアントが組み込まれており、Lark/DingTalkボットを設定する必要なく、いつでもどこでもモバイルコマンドを実行できます。
OpenAIは、推論、プログラミング、コンピュータネイティブな対話、ディープウェブ検索、そして100万レベルのトークンコンテキストという5つの機能を初めて単一モデルに統合したGPT-5.4を正式にリリースしました。このモデルは、GDPval知識作業テストで83%、SWE-Bench Proプログラミングテストで57.7%、OSWorldコンピュータ操作テストで75%という、いずれも業界トップクラスのスコアを獲得しました。
AIクラウドサービスプロバイダーのCoreWeaveとAI検索企業のPerplexityは、複数年にわたる戦略的パートナーシップを締結しました。PerplexityはCoreWeaveのクラウドコンピューティングリソース（NVIDIA GB200 NVLラックシステムを含む）を活用してAI推論ワークロードを実行し、CoreWeaveはPerplexity Enterprise Maxサブスクリプションを社内に導入します。この提携により、Perplexityは高性能で信頼性の高いAIクラウドプラットフォームを手に入れ、AIツールとエージェントの拡張を加速させることができます。
MiniMaxは、純粋な音楽制作機能を追加したMusicバージョン2.5+をリリースしました。このモデルは、クラシックオーケストラ、ミニマル、モダンエレクトロニック、アンビエントサウンドなど、多様なスタイルに対応しており、楽器を使わない自然音からマルチトラックの楽器アレンジまで、幅広い楽曲を制作できます。瞑想、睡眠補助、広告、ゲームサウンドトラック、映画やテレビ番組の音楽など、様々な用途に適しています。
QoderWorkは、Windows版を正式にリリースしました。同時に、以下の3つの主要なアップグレードも実施しました。さまざまなタスク要件に対応するため、StandardモデルとFlagshipモデルの両方をサポート。タスクを隔離された仮想環境で実行するための、事前に構築されたサンドボックス環境を追加し、安定性と成功率を向上。さらに、ドキュメントコラボレーション、生産性向上ツール、UIデザインなどの主流スキルを統合し、ワンクリックでインストールできるSkills Plazaをリリースしました。
OpenAIは、ユーザーからの「過度に保守的で教訓的」というフィードバックに対応するため最適化されたGPT-5.3 Instantモデルを正式にリリースしました。新しいモデルは、より直接的で効果的な回答を提供し、長々とした制限的な説明や回答拒否を減らします。オンラインモードでは誤回答率が26.8%、オフラインモードでは19.7%減少しました。
Steptronは、Step 3.5 Flashの事前学習／中間学習／学習フレームワーク全体をオープンソース化することを発表しました。これには、ベースウェイト、中間学習ウェイト、およびSteptronトレーニングフレームワークが含まれます。このモデルは、Steptronがこれまでに公開したオープンソースの基盤モデルの中で最も強力なものであり、強力な推論能力とエージェントインテリジェンスを備え、エージェント向けに特化して設計されています。
Googleは、軽量AIモデル「Gemini 3.1 Flash-Lite」をリリースしました。これはGemini 3シリーズの中で最速かつ最もコスト効率の高いモデルであるとされています。このモデルは、2.5 Flashと比較して最初の単語の応答時間が2.5倍速く、全体的な出力速度も45%向上しています。価格は入力トークン100万個あたり0.25ドル、出力トークン100万個あたり1.50ドルです。このモデルはArena.aiでEloスコア1432、GPQA Diamondスコア86.9%を達成し、複数の指標で前モデルを上回りました。
AIを活用したクリエイティブプラットフォームのFlowistは、数百万ドル規模のシードおよびシードプラス資金調達ラウンドの完了を発表しました。シードラウンドはVertex Venturesなどが主導し、シードプラスラウンドはSequoia China Seed FundとJiangyuan Investmentが共同で主導しました。Flowistは、エージェントAI時代に向けた「アクション指向」のオペレーティングシステムの構築を目指しており、既にマルチスレッドキャンバスインタラクション、クラウドベースの無制限エージェント、そして初のローカライズされたエンドツーエンドのAIクリエイティブアシスタントであるFlowistOSをリリースしています。
Tongyi Labsは、FreeStyleコマンド制御パラダイムの先駆けとなる2つの音声生成モデル、Fun-CosyVoice3.5とFun-AudioGen-VDをリリースしました。ユーザーは、固定ラベルに頼ることなく、自然な言語でトーン、感情、シーンなどの詳細を表現できます。Fun-CosyVoice3.5は、多言語再現と細かな表現制御をサポートし、タイ語やインドネシア語を含む4つの新しいあまり一般的でない言語を追加し、珍しい文字の誤読率を5.3%に低減しました。Fun-AudioGen-VDは、エンドツーエンドのサウンドデザインを実現し、文字固有の音色を生成し、環境音響効果をシミュレートします。
Xiaohongshuチームは、Qwen3-VLアーキテクチャをベースとしたエンドツーエンドの文書認識モデルFireRed-OCRをリリースし、オープンソース化しました。このモデルは、「3段階の段階的最適化」戦略と「幾何学的＋意味的」データファクトリーを先駆的に採用し、複雑な文書を処理する際に一般的なVLMモデルが直面する「構造的錯覚」問題を解決しました。権威あるベンチマークであるOmniDocBench v1.5において、総合スコア92.9%という最先端（SOTA）性能を達成し、Gemini-3.0 Proなどのモデルを凌駕しました。