One-Eval - 北京大学発のオープンソースの大規模モデル自動評価フレームワーク
One-Evalは、北京大学のOpenDCAIチームによって開発された、オープンソースのエージェント駆動型大規模モデル評価フレームワークです。DataFlowとLangGraphを基盤としており、NL2Eval(自然言語から評価へ)機能に重点を置いています。
One-Evalは、北京大学のOpenDCAIチームによって開発された、オープンソースのエージェント駆動型大規模モデル評価フレームワークです。DataFlowとLangGraphを基盤としており、NL2Eval(自然言語から評価へ)機能に重点を置いています。
Step Image Edit 2は、StepStarが開発した新世代の軽量画像生成・編集モデルです。わずか35億個のパラメータで、120億~200億個のパラメータを持つ大規模なオープンソースモデルを実用面で凌駕します。このモデルは、1回の処理で0.5~2秒で画像を生成します。
Spark X2-Flashは、iFlytekがリリースしたMoEアーキテクチャに基づく大規模言語モデルです。パラメータ数は合計300億個、25万6千語の超長文コンテキストをサポートし、Huawei Ascend 910Bをベースとした国内のコンピューティング能力クラスタで学習されています。
SenseNova U1は、SenseTimeがNEO-Unifyアーキテクチャに基づいて開発したネイティブな統合マルチモーダルモデルであり、単一のアーキテクチャ内で理解、推論、生成を実現します。このモデルは、従来のビジュアルエンコーダーやVAEを廃止し、統一された表現空間を構築します。
Nemotron 3 Nano Omniは、NVIDIA Nemotron 3モデルファミリーの一部であり、エージェントシステム向けに特別に設計されたオープンソースの高効率マルチモーダル推論モデルです。このモデルは、30B-A3BハイブリッドMoEアーキテクチャを採用し、視覚、音声、テキストを統合しています。
Agent Skillsは、GoogleのGeminiチームの責任者であるAddy Osmani氏によって開発されたオープンソースのAIプログラミングエージェントスキルセットです。Agent Skillsは、Googleのシニアエンジニアのワークフローとエンジニアリング標準を20のスキルにカプセル化しています。
EAPOは、アリババ同義研究所が開発した長文推論強化学習フレームワークです。「証拠報酬」メカニズムを導入することで、監視信号が最終的な解答から証拠抽出プロセスへと移行します。
Tolariaは、AI時代に向けたオープンソースのローカルノート作成ツールです。Refactoringの著者であるLucaが、5年間のフルタイムの執筆経験と9000以上のノート管理の経験に基づいて作成しました。このツールは、Notionのブロック編集機能とObsi...
TIPSv2は、Google DeepMindが開発したマルチモーダルモデルです。このモデルは、iBOT++、ヘッドオンリーEMA、マルチグラニュラーテキスト拡張という3つの主要なイノベーションにより、高密度画像パッチとテキスト埋め込みの正確な位置合わせという問題を解決します。
find-skillsは、Vercel Labsが開発した「メタスキル」であり、オープンなエージェントスキルエコシステムのコアコンポーネントです。find-skillsはvercel-labs/agent-skillsパッケージに組み込まれており、インストール後すぐに使用できます。
guizang-ppt-skillは、プロンプトを単一ファイルのHTML形式の水平反転PPTスライドに変換できるオープンソースのClaude Code / Claude Agentスキルです。
GoSkillは、長くて複雑なタスクを効率的に処理するためのツールです。デコレータやクラスを使ってタスクをカプセル化し、「一度限りのスキル呼び出し」を「成功条件が満たされるかタイムアウトが発生するまで目標に向かって進む」継続的なプロセスへと変換します。
Claude Designシステムのプロンプトは、AnthropicがClaudeをデザインモードでセットアップするために使用するコアとなる指示ファイルであり、セキュリティ研究者のPlinyによってGitHubにリークされた。
DeepSeek-V4は、DeepSeekの次世代大規模言語モデルシリーズのプレビュー版であり、数百万文字の容量を持つコンテキストウィンドウを備え、エージェント機能、世界知識、推論機能の面でオープンソース分野をリードする性能を誇ります。
StepAudio 2.5 ASRは、StepAudioが発表した新世代の自動音声認識モデルで、音声の文字起こし、議事録、長時間の音声処理向けに特別に設計されています。このモデルは、オーディオエンコーダー、リニアアダプタ、4B LLMを使用しています。
GBrainは、Y Combinatorの社長であるGarry Tan氏がオープンソース化した、個人向けのプロダクショングレードのAIメモリシステムで、OpenClawやHermes AgentなどのAIエージェントプラットフォーム向けに特別に設計されています。このツールは、散在するMarkdownノートを...
GPT-5.5はOpenAIの最新の主力モデルであり、これまでで最もインテリジェントで直感的なAIシステムとして位置づけられています。このモデルは、エージェントプログラミング、コンピュータ利用、知識労働、科学研究という4つの主要分野で大きな飛躍を遂げています。
MiMo-V2.5は、Xiaomiの大型モデルチームが発売した新世代のフルモーダルAgent大型モデルシリーズで、V2.5、V2.5-Pro、V2.5-TTS、V2.5-ASRの4つのバージョンがあります。
Seed3D 2.0は、ByteDanceの次世代3Dジェネレーティブモデルであり、幾何学的精度とテクスチャ品質に重点を置いた体系的なアーキテクチャのアップグレードにより、3D生成を「使用可能」から「実用レベル」へと引き上げています。このモデルはMoEを使用しています...
Hy3プレビューは、テンセントのHunyuanが開発したハイブリッドエキスパートモデルで、高速思考と低速思考を統合しています。「現在までで最もインテリジェントなモデル」と位置付けられています。このモデルはMoEアーキテクチャを採用し、わずか21Bの活性化パラメータで合計295Bのパラメータ規模を実現し、パフォーマンスと推論のバランスを取っています。
Qwen3.6-27Bは、270億個のパラメータを持つ高密度マルチモーダルモデルで、アリババの同義千文チームによってオープンソース化されました。Qwen3.6シリーズの中で唯一の高密度アーキテクチャバージョンです。このモデルはエージェントプログラミングとマルチモーダル推論に重点を置いており、SWE-bench、Ter...で優れたパフォーマンスを発揮します。
Buffet-skillsは、ウォーレン・バフェットの包括的な投資フレームワークに基づいて構築された、クロード・コード・スキルのオープンソースコレクションです。Buffet-skillsは、バフェットの株主宛書簡集から49のコアコンセプトを抽出し、8つの参考資料にまとめています。
OpenGameは、香港中文大学のMMLabがオープンソース化した、初の包括的なウェブゲームインテリジェントエージェントフレームワークです。自然言語によるプロンプトに基づいて、プレイ可能なウェブゲームを自動的に生成します。
ClawLessは、南方科技大学と香港科技大学が共同開発したAIエージェントセキュリティフレームワークです。最悪の脅威モデルに基づき、このフレームワークは形式的に検証されたセキュリティポリシーとBPFシステムコール傍受技術を利用して、