Hy4プレビュー - 渾源オープンソースによるテンセントの次世代フラッグシップ大型モデル - AiBoss

Hy4プレビューとは何ですか？

Hy4 previewは、テンセントの主力オープンソースモデルであり、770バイトのパラメータ、49バイトのアクティベーションパラメータ、1MBのコンテキスト長を誇ります。テンセントのソフトウェアエンジニアリング、ゲーム、金融、セキュリティ分野の専門家との共同開発により、コード開発、オフィス分析、ゲーム制作、科学研究といった実世界の生産性タスクにおいて卓越したパフォーマンスを発揮します。203のエンジニアリングタスクにわたる複数の権威あるベンチマークテストおよびブラインドテストにおいて、常にトップクラスのオープンソースモデルとして評価されています。さらに、分子動力学シミュレーション、量子デバイス設計、長年の幾何学的課題への取り組みなど、科学研究においても大きなブレークスルーを達成しています。

Hy4プレビューの主な機能

ソフトウェアエンジニアリング長期的な開発タスクの理解、計画、デバッグ、検証能力を強化し、フロントエンド開発の視覚的な美しさとインタラクション品質をさらに向上させる。
オフィス分析複雑なオフィス環境を理解し、財務分析を実行する能力を大幅に向上させ、情報処理から文書、スプレッドシート、プレゼンテーションの配信までの全プロセスを完了できるようにします。
ゲーム開発単一の要件から直接プレイ可能なプロトタイプを生成する能力を強化し、ゲームエンジンをマスターし、複数ラウンドのインタラクションをサポートすることで、複雑なゲームプロジェクトを継続的に改善します。
科学研究これは、複雑な科学研究課題を理解し、推論し、解決する能力を大幅に向上させ、AIの研究開発、分子動力学シミュレーション、凝縮系物理学、基礎数学において大きな進歩を遂げてきた。
推論最適化このシステムは、システムのボトルネックを自律的に分析・推論し、オペレータの融合と通信の最適化を中心に複数回の最適化を実行することで、ベースラインと比較してエンドツーエンドのスループットを31.8%向上させる。
実験調整研究者のように実験を行うために複数のCodexセッションを管理し、8つの指標すべてにおいてCodex独立探索を凌駕し、複雑な研究開発タスクにおいて方向性を決定し、実験を組織化し、継続的に反復する能力を実証しています。

Hy4プレビューの技術的原則

ソフトウェアエンジニアリングHy4のプレビュー機能は、長期的な開発タスクの理解、計画、デバッグ、検証能力を大幅に向上させます。大規模プロジェクトのフロントエンド開発においては、視覚的な美しさやインタラクション品質を積極的に改善でき、生成されたコードは実際のエンジニアリング環境で直接実行し、継続的に反復開発することが可能です。
オフィス分析このモデルは、財務専門家との高品質なデータ共同構築を通じて、複雑なオフィス環境への理解を大幅に深めています。文書間の連携やデータ分析といったタスクを処理できるだけでなく、生データの処理から最終的な文書、スプレッドシート、プレゼンテーションの配信まで、オフィス全体のワークフローを完了させることが可能です。例えば、24件の経費報告書の自動レビューや、ポリシー文書の相互参照などが挙げられます。
ゲーム開発Hy4 previewは、たった1文でプレイ可能なプロトタイプを生成できる機能を備え、Unreal Engine 5やUnityといった主要なゲームエンジンにも対応しています。開発者は、シーン構築、ゲームプレイロジック、キャラクターアニメーションのブレンドツリー、サウンドエフェクトシステムなど、開発チェーン全体を網羅する複数回の自然言語対話を通じて、複雑なゲームプロジェクトを継続的に改善できます。
科学研究科学研究のシナリオにおいて、このモデルは複雑な問題に対する深い理解力、推論力、および問題解決能力を発揮します。Hyraエージェントと併用することで、機械学習力場における分子動力学シミュレーションを2.0倍高速化し、低温量子輸送デバイスの設計におけるリーク率を48.2%から4.8%に低減し、100年以上続く古典的な幾何学問題である3次元ブラシュケ・ルベーグ問題における体積の下限を0.41104まで押し上げます。
推論最適化Hy4プレビューは、推論システムのパフォーマンスボトルネックを自律的に分析し、演算子融合や通信最適化などの領域で複数回の反復最適化を実行できます。エンドツーエンドのサービススループットはベースラインと比較して31.8%向上しました。さまざまなコンテキスト長と並行性レベルにおいて安定した効果が得られ、ボトルネックを自律的に特定し、インフラストラクチャを継続的に最適化するモデルの能力が実証されました。

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Hy4プレビューの使い方

オープンソースのダウンロードモデルの重みとコードは、HuggingFace、GitHub、ModelScope、またはGitCode経由で取得でき、ローカルでのデプロイと二次開発をサポートします。
API呼び出しTencent Cloud TokenHubまたはOpenRouterに接続し、入力として100万トークンあたり6元、出力として100万トークンあたり18元の価格設定でモデルインターフェースを直接呼び出します。
製品体験Hy4プレビューのオフィス機能とプログラミング機能を、WorkBuddy、CodeBuddy、Yuanbao、imaなどのTencent製品で直接体験できます。
オンライン体験プレイ環境設定を一切行わずにオンラインでモデルとインタラクトするには、オンラインモデル体験ウェブサイト（https://aistudio.tencent.com/）にアクセスしてください。

Hy4プレビューの主な利点

規模でリード合計770B個のパラメータ、49B個の活性化パラメータ、そして1Mのコンテキスト長を持つこのモデルは、モデルサイズと長文処理能力の点で、オープンソースモデルの中でもトップクラスに位置づけられる。
真の生産性志向同社は、テンセント社内のソフトウェアエンジニアリング、ゲーム、金融、セキュリティ分野のトップエキスパートと緊密に連携し、単にランキングを操作するのではなく、コード作成、オフィスワーク、ゲームといった現実世界のシナリオに焦点を当てている。
科学研究における画期的な能力Hyraと組み合わせることで、分子動力学シミュレーションを2.0倍高速化し、量子デバイスのリーク率を4.8%に低減し、100年以上続く幾何学的問題である3次元ブラシュケ・ルベーグ問題の体積下限を0.41104まで押し上げます。
自己最適化推論システムボトルネックを独自に分析し、オペレーターの統合と通信の最適化を継続的に繰り返すことで、ベースラインと比較してエンドツーエンドのサービススループットを31.8%向上させる。
インテリジェント実験調整研究者のように複数のCodexセッションを並行して管理することで、小規模モデルのトレーニング後タスクにおける8つの評価指標すべてにおいて、Codex単独の探索よりも優れたパフォーマンスを発揮します。
専門家によるブラインドテストのリード163名の社内専門家が203のエンジニアリングタスクについて実施したブラインドテストにおいて、Hy4 previewは平均スコア2.99/4.00を達成し、GLM-5.3およびKimi K3をわずかに上回りました。

Hy4プレビュープロジェクトの住所

プロジェクト公式サイト：https://hy.tencent.com/research/hy4-preview
GitHubリポジトリ：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview
ハギングフェイスモデルライブラリ：https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview

Hy4プレビューと類似競合製品との比較

比較対象寸法	Hy4 preview	DeepSeek-V4 Pro
総パラメータ数 / 活性化パラメータ数	770B / 49B	約671B / 37B
コンテキストの長さ	1M	128K
モデルアーキテクチャ	MoE（ハイブリッド専門家）	MoE（ハイブリッド専門家）
オープンソースのステータス	完全オープンソース（重量＋コード）	オープンソースの重み、オープンソースの推論コード
コアポジショニング	実際の生産性（プログラミング、事務作業、ゲーム、科学研究）	一般的な推論とコード
研究能力	ハイラの分子動力学、量子デバイス、数学的証明における画期的な成果	強力な総合的推論能力が必要。研究ツールチェーンは独自に構築する必要がある。
製品コラボレーション	WorkBuddy、CodeBuddy、Yuanbao、IMAとの緊密な連携	主にサードパーティとの統合と自己展開に依存している
API料金（入力／出力）	6元 / 18元（100万トークンあたり）	約2元～8元（100万トークンあたり）
内部ブラインドテストの成績	平均スコアは2.99/4.00で、GLM-5.3やKimi K3よりもわずかに優れている。	ベンチマークテストでは良好な結果を示したが、同様の工学アプリケーションに関する公開されたブラインドテストは存在しない。

Hy4プレビューのアプリケーションシナリオ

インテリジェントなコード開発長期的なプロジェクト理解、フロントエンドの視覚的な美的最適化、デバッグと検証をサポートし、CodeBuddyと併用することで、要件定義から実行可能なコードまで、開発プロセス全体を完了できます。
高度なオフィスオートメーション文書間のデータ分析、財務監査、システム比較に対応し、文書、表、プレゼンテーションを自動生成できます。WorkBuddyなどのオフィス製品に既に導入されています。
ゲームプロトタイプの迅速な構築単一の自然言語による要件から、プレイ可能なプロトタイプを生成できます。Unity/Unreal Engine 5 を使いこなし、複数ラウンドのインタラクションをサポートすることで、レベル、キャラクター、ゲームプレイを継続的に改善します。
加速された科学研究これはHyraエージェントと連携して、分子動力学シミュレーション、量子デバイス設計、数学的定理の証明を実行し、実験プロセスを自律的に管理し、方向性を継続的に反復および最適化します。
3Dデジタルコンテンツ生成正確なパラメータに基づいて、インタラクティブなThree.jsウェブサイトとデジタルツインシナリオを生成します。GLBモデルの読み込み、手続き型モデリング、多言語対応の展開をサポートします。