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Gemini 2.5 Deep Think - 谷歌推出的AI推理模型
Gemini 2.5 Deep Think 是谷歌推出的 AI 模型，专为解决复杂任务设计。是获得 2025 年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）金牌的模型的变体，通过并行思考技术（Para...
Gemini 2.5 Deep Think是什么
Gemini 2.5 Deep Think 是谷歌推出的 AI 模型，专为解决复杂任务设计。是获得 2025 年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）金牌的模型的变体，通过并行思考技术（Parallel Thinking）和强化学习，能同时探索多种解法，互相验证并优化，最终得出最佳答案。Deep Think 特别擅长处理复杂的数学问题、算法设计、科研推理和创意开发任务。
在性能上，Deep Think 在多个基准测试中表现出色，例如在 HLE 测试中取得 34.8% 的最高分，在 AIME 2025 中接近满分，在 LiveCodeBench V6 中也取得了 87.6% 的高分。能生成更详细、更具创造性的输出，尤其在复杂任务中表现出色。Deep Think 仅向 Google AI Ultra 订阅用户开放，月费为 249.99 美元（约 1800 元人民币），每天有固定的使用额度。
Gemini 2.5 Deep Think的主要功能
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并行思考：Deep Think 通过并行思考技术，能同时生成多个想法并进行评估。会同时探索多种解法，互相验证并优化，最终得出最佳答案。类似于人类在解决复杂问题时的多角度思考。
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强化学习：通过新的强化学习技术，Deep Think 能随着时间推移不断优化其推理路径，变得更擅长解决问题。
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数学与算法：Deep Think 在数学和算法设计方面表现出色。能解决复杂的数学问题，例如在 2025 年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中获得金牌，并在 AIME 2025 中接近满分。
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科研推理：Deep Think 可以帮助研究人员提出和验证数学猜想，推理复杂的科学文献，加速科学发现的进程。
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迭代开发：Deep Think 在需要分步骤构建复杂事物的任务中表现出色。例如，在网页设计、游戏场景建模和产品原型优化中，能同时提升项目的美观度和功能性。
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体素艺术：在生成复杂的创意设计（如体素艺术）时，Deep Think 能生成更丰富、更详细的输出，相比其他版本的 Gemini 模型，细节和美感显著提升。
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高难度编程问题：Deep Think 在处理需要精确问题表述、权衡取舍和时间复杂度的编程问题时表现出色。能帮助程序员拆解问题、算法建模，逐步逼近最优解。
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代码优化：在 LiveCodeBench V6 测试中，Deep Think 取得了 87.6% 的高分，显示出其在代码优化和算法设计方面的强大能力。
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内容安全性和客观性：Deep Think 的内容安全性和客观性相比 Gemini 2.5 Pro 有所提升，能更好地处理敏感和复杂的内容。
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拒绝良性请求：虽然拒绝良性请求的倾向有所增强，确保了模型在处理复杂任务时的严谨性和安全性。
Gemini 2.5 Deep Think的技术原理
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多线程推理：Deep Think 可以同时生成并考量多种思路，随着时间推移修订或融合不同想法，最终得出最佳答案。
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延长思考时间：通过延长推理时间，模型有更多机会探索不同的假设，为复杂问题找到更具创造性的解决方案。
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优化推理路径：强化学习技术使 Deep Think 能随着时间推移不断优化其推理路径，成为更出色、更直观的问题解决者。
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动态调整：用户可以设置思考预算来平衡性能和成本。
- 稀疏混合专家（MoE）架构：Deep Think 基于稀疏混合专家架构，允许模型激活每个输入 token 的模型参数子集。具体特点包括：
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动态路由：模型通过学习将 token 动态路由到参数子集（专家），在总模型容量与每个 token 的计算和服务成本之间解耦。
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高效计算：这种架构使模型能够高效地处理大规模输入，同时保持高性能。
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Gemini 2.5 Deep Think的项目地址
- 项目官网：https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-deep-think/
- 技术论文：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Model-Cards/Gemini-2-5-Deep-Think-Model-Card.pdf
Gemini 2.5 Deep Think与 Gemini 2.5 Pro 对比
| 能力/属性 | Gemini 2.5 Pro | Gemini 2.5 Deep Think |
|---|---|---|
| 推理速度 | 快速，低延迟 | 较慢，延长“思考时间” |
| 推理复杂度 | 中等 | 高，使用并行思维 |
| 提示深度和创造力 | 良好 | 更详细、更细致 |
| 基准测试表现 | 强劲 | 状态最先进的 |
| 内容安全与客观性 | 相比旧模型有所改进 | 进一步改进 |
| 拒绝率（良性提示） | 较低 | 较高 |
| 输出长度 | 标准 | 支持更长的响应 |
| 体素艺术/设计保真度 | 基本场景结构 | 增强的细节和丰富性 |
Gemini 2.5 Deep Think的应用场景
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数学与算法：在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中达到金牌水平，在 AIME 2025 中接近满分。
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科研推理：帮助研究人员提出和验证数学猜想，推理复杂科学文献。
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创意与设计：在网页设计、游戏场景建模等任务中表现出色，能生成更丰富、更详细的输出。
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设计师：生成复杂的创意设计，优化网页和游戏场景。
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学生和教育工作者：辅助解决复杂的数学和科学问题。