AI 资讯

Anthropic 启动 Cyber Mission 长期计划，其中包含面向开源项目的免费 AI 扫描器，可自动标记并解释漏洞、建议补丁；另设关键基础设施防御计划，为电网、水务与交通运营方提供 Claude 模型与工程师支持。

Anthropic 宣布推出 OSS Scanner，一项面向开源生态的可选加入漏洞扫描服务，由最强模型定期免费扫描。官方称已发现逾 2.9 万个候选漏洞，仅人工复核约 6000 个。

Vercel 在更新日志中称，智能体现可通过 Vercel CLI 完成域名搜索、可用性与价格查询并发起购买，但交易确认环节仍由用户本人完成，以避免智能体未经批准支出费用。

微软宣布推出名为Microsoft-Decision-1的新AI模型，主打快速高效地做出选择。The Verge报道称，此举出现在OpenAI强调其新Decisions API数天之后，业界开始出现「决策模型」的说法。

GitHub 发布 Copilot 周度更新：本地沙箱功能正式可用，可限制智能体对文件、网络与凭据的访问；Claude Haiku 5.5 面向多个订阅层级开放；Copilot 应用支持许可证与仓库使用不同账号。

联想天禧AI自研代码智能体框架TianxiCode配合DeepSeek-v4.1-Flash，在SWE-bench-Live（Lite分榜）中以71%的问题解决率位列第一，并通过官方Verified核验。

Conway Research 旗下 Underdog 以 Apache 2.0 发布 Saluki 27B，将 Qwen3.8-27B 压缩为 7.89 GB 的 2-bit 混合精度 GGUF，可在原生 llama.cpp 运行。据其公布结果，该模型在工具调用类基准上超过 54 GB 的 BF16 原模型，但数学与多步推理明显下降。

阿里 Qwen 团队发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，是其开源权重模型 Qwen-Image-2.1 的加速版本，去噪步数由默认 40 步降至 8 步，架构仍为 7B，并同步提供托管 API。

尼康表示，原本获得Small World in Motion比赛第一名的视频「不符合有关生成式AI的比赛规则」。原作者已在LinkedIn评论中承认使用AI辅助后处理，该视频已被取消资格并从官网移除，第一名由Nguyen Nam Nhat的视频取代。

TechCrunch 播客 Equity 讨论：亚马逊称在与地方政府谈判数据中心交易时不再使用保密协议，此前微软今年早些时候也有类似举动；同时一批初创公司押注消费者愿意让 AI 代理访问收件箱、文件和信用卡。

OpenAI 一次性发布近 400 项 AI 生成的数学结果，散布于 700 多份手稿中。多位数学家形容其规模「令人窒息」，并指出多数结果尚未完成形式化验证，厘清内容恐需数年。

Anthropic 在 Claude Managed Agents 中新增动态工作流，由主导智能体制定计划、分发任务并汇总结果，单次执行最多可并行运行 1000 个智能体。官方测试显示其在代码库查错任务中表现优于单智能体，但成本效益仍有争议。

AI 智能体开发商 Manus 宣布完成逾 5 亿美元融资，由博裕资本领投，腾讯等参投。据彭博社此前报道，该轮融资对 Manus 的估值约为 40 亿美元。公司同时发布 Manus 2.0 更新。

Cloudflare 宣布支持对 Workers 和 Durable Objects 进行按需 CPU 与内存性能分析，用户可从 Observability 页面发起采样，以交互式火焰图查看结果，并下载分析文件进一步研究。

Cloudflare 博客宣布 Deno 团队加入 Cloudflare，目标是简化 Workers 与 Durable Objects 的自托管，并合并 workerd 与 celld。Ryan Dahl 与 Kenton Varda 联合撰文讲述缘由。

Vercel 更新日志显示，Liquid AI 的决策模型 d1 已可在 AI Gateway 上调用。该模型针对分类、路由与打分场景，以带概率的结构化答案回应类型化问题，不生成文本 token，并支持图像输入。

Cloudflare 在 Clef 与 Clef-flash 之后推出 Clef-omni，支持音频、视频、图像与文本输入，同时下调 Clef-flash 价格并提升 Clef 速度。官方称该系列为开放权重决策模型。

AWS 发布 9 月 AI 构建者更新回顾，涵盖 Amazon Bedrock 新增多款模型、AgentCore 运行时效率改进、Strands 开源工具更新，以及托管知识库连接器扩展。

英伟达KGMON团队在KDD Cup 2026 Data Agents竞赛中获得第二名，其方案核心是围绕小型固定LLM构建更小、更清晰、更易验证的智能体框架，包括统一SQL查询接口、前置模式侦察、受限工具集与执行轨迹检查等做法。

AWS 博客披露 Postman Agent Mode 的生产架构：以 Amazon Bedrock 承载模型推理，通过动态收敛工具集、基于 schema 的读取与多级提示缓存，把成熟产品改造成 AI 智能体可理解的数据面。

NVIDIA 开发者博客介绍 Megatron Core 中的位级确定性预训练工作流：通过按 rank 记录有序张量指纹定位不确定性来源，并在万亿参数 Nemotron 模型上将确定性开销从两位数降至约 2%。

JetBrains推出Mellum2.1模型，采用12B混合专家架构。Mellum2.1将强化学习从收尾环节扩展为训练主体，补充数学、算法竞赛、软件工程等数据，训练期间启动数百万沙盒。模型可探索代码库、编辑文件、诊断测试失败根因并验证修复。高负载时推理吞吐量接近Qwen3.5-9B两倍，多Token预测使速度提升约1.6倍。

Goodfire发布面向Baseten客户的监控方案，通过读取模型内部激活信号而非重读输出内容来识别风险行为，公司称其成本与延迟均低于常规做法，但相关效果数据均来自其自测。

Harness 宣布收购 Augment Code 的部分资产，涉及 Cosmos、Auggie CLI 和 Code Context Engine 等产品与技术，相关团队将加入 Harness；公告并非收购整家公司。