AI项目2026/2/11
Qwen-Image-2.0 - 阿里通义千问推出的图像生成基础模型
Qwen-Image-2.0是阿里通义千问推出的新一代图像生成基础模型，支持文字渲染精准与真实质感细腻两大核心能力。模型支持1k token长指令直出专业信息图、PPT、海...
Qwen-Image-2.0是阿里通义千问推出的新一代图像生成基础模型，支持文字渲染精准与真实质感细腻两大核心能力。模型支持1k token长指令直出专业信息图、PPT、海...
HY-1.8B-2Bit是腾讯混元推出的首个产业级2Bit端侧大模型，模型基于1.8B模型经量化感知训练（QAT）压缩推出。HY-1.8B-2Bit等效参数量仅0.3B，大小仅300MB，内...
Riverflow 2.0是Sourceful推出的生产级图像生成与编辑模型，专为营销和创意团队设计。模型包含PRO和FAST两个版本：PRO追求极致质量与一致性，在文本渲染、提...
PaperBanana 是北京大学与Google Cloud AI Research联合推出的学术插图自动化生成框架，解决AI科研人员绘制论文图表耗时耗力的痛点。系统采用创新的多智能体...
Nanobot 是香港大学数据智能实验室开源的超轻量级个人 AI 助手，仅约 4000 行代码完整复刻了OpenClaw 智能体的核心功能。Nanobot具备网页搜索、文件操作、定...
Seedance 2.0是字节跳动旗下即梦推出的新一代AI视频生成模型，主打多模态参考与高效创作能力。模型支持首尾帧、视频片段及音频综合参考，能精准复刻运镜逻辑...
GPT-5.3-Codex是OpenA推出的旗舰级智能编码模型，融合编程能力与专业推理知识，速度提升25%且token消耗减半。
Claude Opus 4.6是Anthropic推出的旗舰AI模型，为Claude Opus 4.5的升级版本。模型首次支持100万token超长上下文窗口，在编程、推理和复杂任务处理上全面领先。
LingBot-VA 是蚂蚁灵波科技开源的全球首个面向通用机器人控制的因果视频-动作世界模型。模型将视频世界建模与策略学习统一为自回归框架，使机器人能同时预测...
Kilo CLI 1.0 是 Kilo Code 推出的开源命令行工具，专为智能体工程（agentic engineering）设计。工具基于 OpenCode 构建，支持 500+ 个 AI 模型，开发者可按...
CL-bench是腾讯混元与复旦大学联合推出的Context学习能力评测基准，能衡量大语言模型从全新上下文信息中实时学习、应用知识的能力。
MiniCPM-o 4.5 是面壁智能开源的 9B 参数全模态旗舰模型，采用端到端架构融合 SigLip2、Whisper、CosyVoice2 与 Qwen3-8B。
可灵AI 3.0是快手推出的新一代多模态AI创作模型，实现'All in One'原生创作工作流。模型版本更新包括，推出视频3.0支持AI智能分镜、15秒长视频生成、多语种口...
ACE-Step 1.5是ACE Studio与StepFun联合推出的开源音乐生成基础模型，能在消费级硬件上实现商业级音乐生成。模型采用混合架构，语言模型作为规划器将用户提示...
玄武 CLI（xw-cli）是清昴智能开源的国产大模型部署工具，专为华为昇腾、沐曦、燧原等国产芯片深度优化，通过自动硬件检测和智能引擎调度，让用户无需复杂配...
SoulX-FlashTalk 是 Soul App 旗下 AI 团队开源的首个 14B 参数实时数字人生成模型，实现了 0.87 秒亚秒级延迟和 32fps 高帧率。
Qwen3-Coder-Next 是阿里 Qwen 团队开源的编程智能体模型，采用混合专家（MoE）架构，总参数 80B 每次推理仅激活 3B，大幅降低显存与算力成本。
GLM-OCR是智谱AI开源的轻量级多模态OCR模型，仅0.9B参数在OmniDocBench V1.5榜单以94.6分登顶SOTA。
Happy是什么 Happy 是开源工具，能让用户通过手机或网页客户端远程控制电脑上运行的 Claude Code 或 Codex。支持实时查看代码进度、语音交互、消息推送，采...
Step 3.5 Flash 是阶跃星辰最新开源的基座模型，专为 Agent 场景推出。模型采用稀疏 MoE 架构，总参数 1960 亿，每 token 仅激活 110 亿参数，兼顾性能与效率。
Vidu Q3 是生数科技推出的全球首款 16 秒音画同步 AI 视频模型，专为短剧、漫剧、广告等叙事场景打造。一次提示即可直出 16 秒 1080p 成片，画面、对白、环境...
UnifoLM-VLA-0 是宇树科技开源的通用视觉-语言-动作（VLA）大模型，基于 Qwen2.5-VL-7B 架构进行持续预训练。
TTT-Discover（Test-Time Training to Discover）是斯坦福、英伟达等机构推出的AI科学发现方法。TTT-Discover在测试阶段对模型进行强化学习训练，非冻结权重...