Viggle 发布 Qwen-Image-2.1 蒸馏加速 LoRA：6 步出图，号称约 5 倍提速

Viggle 发布 Qwen-Image-2.1 少步蒸馏 LoRA

据 Hugging Face 模型页信息，Viggle 发布了 Qwen-Image-2.1-viggle-turbo，这是基于 Qwen/Qwen-Image-2.1 的少步蒸馏 LoRA，任务标签包括文生图、图像到图像与图像编辑。模型卡称其可在 6 步内完成生成，而基础模型需要 40 步，且不使用无分类器引导（CFG）。

该仓库当前版本为 v0.3（标注日期 2026-09-29），同时保留 v0.2.1 与 v0.2 的适配器文件。除 6 步模式外，v0.3 新增 9 步模式：前 7 步使用 turbo，随后关闭 LoRA，由基础模型完成最后两步。模型卡称 9 步模式耗时约为 6 步的 1.4–1.5 倍，仍约为基础模型的 3.5 倍速度，但仅支持 diffusers 与演示 Space。

速度与画质的取舍

模型卡称该版本端到端约为 40 步基础模型的 5 倍速度，在官方 Qwen 示例上多数提示词两者难以区分。作者指出最明显的差距出现在小号密集文字与复杂编辑上，并称 6 步模式已接近其能力上限，此前的改进往往伴随取舍：更锐利会带来更多噪点，噪点更少则画面更柔和。

仓库提供 rank 256（bf16，1.3 GB）与 rank 128（0.7 GB）两种 LoRA，以及合并后的单文件格式（含 GGUF、int8、fp8 等）和 ComfyUI 自定义节点与工作流。作者说明 ComfyUI 移植主要由 AI 编码助手完成，自己并不日常使用 ComfyUI，因此可能存在粗糙之处。

限制与来源

模型卡列出的使用约束包括：6 步需配合指定 sigmas 与 true_cfg_scale=1.0、不使用负面提示词；LoRA 应保持未合并且强度为 1.0；参考图顺序决定提示词中 image 1 / image 2 的指向；宽高需为 16 的倍数，约 1 MP 为较佳区间。许可证标注为 qwen-research。

上述速度、画质与显存等描述均来自模型卡自述，本站未做独立验证。具体文件、依赖版本、硬件要求与许可条款请以 Hugging Face 仓库及官网当前信息为准。