U Mobile 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体电信运营平台
AWS 博客介绍马来西亚 5G 运营商 U Mobile 如何与 AWS 及合作伙伴 Axrail 共建 AI 驱动智能体服务台 AiDaH,覆盖六大业务部门逾 150 个运营场景,并称关键类别工单量最多下降 84.5%。
核心事实
AWS 官方博客刊文介绍,马来西亚 5G 网络运营商 U Mobile 的信息系统部门(ISD)与 AWS 及 AWS 合作伙伴 Axrail 合作,基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了名为 AiDaH(AI-Driven Agentic Helpdesk)的智能体服务台。据该文描述,平台上线后覆盖六个业务部门、逾 150 个已记录的运营场景,U Mobile 的内部测量显示关键类别的故障工单量最多下降 84.5%。平台部署在亚太(新加坡)区域,员工通过 Microsoft Teams 和网页门户使用。
背景与影响
文章称,电信运营中一次看似简单的故障排查往往涉及多套系统:客服需调取接口日志、查询业务支撑系统 API 核验用户资格,并交叉比对内部知识库中的业务政策,任一环节受阻便升级至后端 IT 团队。传统自动化工具能辅助撰写回复,却难以跨系统检索、分析并给出处置建议。AiDaH 采用六层架构,请求先经过基于角色的访问控制、身份校验与防护栏检查,再进入成本优化路由层;据文中数据,约 70% 的请求通过确定性关键词匹配直接解决、不调用模型,20% 由轻量模型分类,仅 10% 交由完整编排器处理。文章还给出一个生产案例:某用户三天内在多个渠道尝试购买附加包逾 30 次均失败,AiDaH 定位到「存在待处理订单」的错误码并给出处置步骤。
限制与来源
上述工单降幅、请求分流比例与场景数量均来自 U Mobile 的内部测量及 AWS 博客原文,未经独立验证;文章未披露定价、许可条款或该平台在马来西亚以外地区的可用性,相关功能与部署范围请以 AWS 与 U Mobile 官网当前信息为准。本文仅为技术方案介绍,不构成任何采购或投资建议。来源:AWS 机器学习博客,作者 Jin Tiong Lim、Colm Mulholland、Kelvin Kok,2026 年 11 月 4 日。