ChatGPT 发明者推出非语言模型 Jev，开发者反响热烈

核心事实

据 TechCrunch 2026 年 9 月 18 日报道，曾参与构建 ChatGPT 并参与发明 RLHF（基于人类反馈的强化学习）的 OpenAI 前研究员 Diogo Almeida，其创办的公司 TypeSafe AI 本周发布了一款名为 Jev 的新型 transformer 模型。与主流大语言模型（LLM）不同，Jev 不输出文本，而是输出概率，公司称之为「校准决策」。Almeida 表示，问题在于过去几年业界一直在优化人类语言，而计算机说的是另一种语言，这对自动化并不实用。

背景与影响

报道称，放弃语言输出带来几项变化：模型据报成本极低、速度快，且由于输出由用户预先定义，因此不会产生幻觉。文中提到，其输出 token 免费，输入 token 按十亿而非百万计量。开发者兴趣浓厚，公司 API 一度因需求过高而短暂无法服务用户。报道举例称，Vercel 软件工程师 Pranit Sharma 表示，公司用 Jev 替换 OpenAI 的 Luna 后，分类器结果据报快 5 至 18 倍且更准确；Bryo AI 首席技术官 Nikhil Mudholkar 测试后称 Gemini 略更准确但贵 10 至 20 倍。Earendil 首席技术官 Armin Ronacher 认为，Jev 还可用于模型路由和监控 LLM 智能体。模型名取自 19 世纪经济学家 William Stanley Jevons 及其悖论。

限制与来源

Almeida 对模型架构守口如瓶，外部观察者怀疑其建立在某个开放权重 LLM 之上，这一点尚未获官方确认。公司称 Jev 为「System One 模型」，专注直觉而非推理，并称其完全使用合成数据、通过 Almeida 所称的「基于校准决策的强化学习」训练。上述性能对比均为报道中开发者个人测试，非独立评测，具体能力、定价、可用地区与支持语言请以 TypeSafe AI 官网当前信息为准。本文信息来自 TechCrunch 报道，不构成任何投资或采购建议。