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开源 AI 视频生成工具 MoneyPrinterTurbo 使用教程

AI 视频生成现在越来越精致且自然了,但很多时候我们还是想要真实的画面作为视频素材,AI 只是帮我们去剪辑内容,如果 AI 能自己去找真实素材再剪辑,那就更...

AI 视频生成现在越来越精致且自然了,但很多时候我们还是想要真实的画面作为视频素材,AI 只是帮我们去剪辑内容,如果 AI 能自己去找真实素材再剪辑,那就更好了。

GitHub 的 MoneyPrinterTurbo 项目就是为这个需求而生的,只需要给出视频主题和文案,MoneyPrinterTurbo 就能自己去找素材来剪辑出整个视频,并配音。

安装起来很简单,直接把这个提示词甩给一个AI Agent 就行,比如 Codex、Claude Code,Agent自动安装并打开。

提示词

请在当前电脑上完整安装并启动 MoneyPrinterTurbo:

官方仓库:

https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo

请直接执行安装、启动和验证工作,并遵守以下要求:

1. 检测操作系统、CPU 架构、内存、剩余磁盘、Git、Python、uv 和端口占用。

2. 建议至少有 4 核 CPU、8 GB 内存和 5 GB 剩余空间。

3. Windows 安装目录使用 C:\Apps\MoneyPrinterTurbo 或其他不含中文、空格和特殊字符的路径。

macOS/Linux 默认使用 $HOME/Apps/MoneyPrinterTurbo。

4. 如果目标目录已经存在,先判断是否为旧安装。保留 config.toml、storage 和用户素材,禁止直接覆盖或删除。

5. 从 GitHub 查询最新稳定 Release 标签,安装稳定标签,避免直接安装未经发布的 main 分支。

6. 优先执行:

git clone –branch <最新稳定标签> –depth 1 https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git

7. Git 克隆失败时,改用 GitHub 官方 Release 源码包。使用第三方镜像前必须说明来源,并通过官方 Git 标签或文件哈希验证内容。

8. 使用 uv 管理独立环境:

uv python install 3.11

uv sync –frozen

9. 不修改系统 Python,不全局 pip install 项目依赖,不下载可选 Whisper 模型,除非用户明确要求。

10. config.toml 缺失时,让程序根据 config.example.toml 自动创建。禁止生成、猜测或输出任何 API Key。

11. WebUI 只监听本机地址 127.0.0.1。默认端口使用 8501;端口占用时从 8502 至 8599 选择空闲端口并报告。

12. 启动方式:

Windows:webui.bat

macOS/Linux:bash webui.sh

13. 启动后访问:

http://127.0.0.1:<端口>

并检查:

http://127.0.0.1:<端口>/_stcore/health

必须返回 HTTP 200 和 ok。

14. 检查 config.toml 是否已创建,并确认默认 LLM、素材来源和字幕提供商。只报告 Key 是否已配置,禁止显示 Key 内容。

15. 告知用户生成视频通常需要:

– 一个大模型服务的 API Key;

– Pexels、Pixabay 或 Coverr 的素材 Key,或者改用本地素材;

– Edge TTS 和 Edge 字幕通常不需要 Key。

16. 不把服务绑定到 0.0.0.0,不开放公网端口,不启动公开 API 服务,除非用户明确要求并配置认证。

17. 最后清理临时压缩包和残缺下载,只删除本次安装创建且已经核对路径的临时文件。

18. 最终报告安装版本、提交号、安装目录、Python 版本、占用空间、访问地址、进程 PID、健康检查结果、重新启动命令、停止命令和仍需填写的配置。

19. 遇到可修复错误时自行诊断并继续;涉及覆盖旧配置、删除用户文件、使用未验证镜像或公开网络访问时停止并询问。

第一次打开我们需要在设置了配置一次 API,选择便宜大碗的就行,素材 API 只需要在对应网站注册就可获取,不需要花一分钱。

然后根据自己的需求设置各种参数,如:视频长宽比,配音音色,字幕颜色等内容。

调整好之后在左边填上,视频主题,视频文案,视频关键词,当然后两个可以选择让 AI 生成。

case 1 早起后留出二十分钟

主题:早起后,先给自己二十分钟

文案:早上醒来,我给自己留了二十分钟,不看消息,也不刷短视频。先拉开窗帘,喝杯水,再写下今天最需要完成的一件事。以前一睁眼就被通知牵着走,忙到晚上也说不清做了什么。现在先把注意力放回自己手里,二十分钟很短,却足够让一天有个清楚的开头。

关键词:morning routine, sunrise, opening curtains, drinking water, smartphone, writing daily plan, peaceful morning

case 2 下班后的十分钟散步

主题:下班后,多走十分钟

文案:我最近给下班加了一个小仪式:到家前多走十分钟。耳机先收起来,路上看看街灯、树影和来往的人。工作里的烦躁不会立刻消失,但脚步慢下来以后,脑子也会跟着松一点。走到家门口,白天的事差不多放下了,晚上终于能留给自己。

关键词:walking after work, city evening, street lights, office worker, slow walk, sunset city, relaxing outdoors

case 3 怎么让 AI 写得更实用

主题:用 AI 写作,先把这三件事说清楚

文案:很多人打开 AI,第一句话就是「帮我写一篇文章」,结果通常很空。换个方法:先写清楚读者是谁、要解决什么问题,再补上已有的事实材料,然后让 AI 整理结构。信息越具体,生成的内容越接近能用的初稿。AI 可以省下重复劳动,判断和取舍仍然要自己完成。

关键词:artificial intelligence, laptop writing, AI assistant, office desk, typing prompt, editing document, productivity

case 4 少收藏,多动手

主题:收藏了几百个教程,为什么还是学不会

文案:收藏夹里存了几百个教程,真正开始学时,还是不知道先看哪一个。我现在看到新方法,会先用它做一个很小的东西。一个表格、一段视频,或者一个能跑起来的脚本都可以。做完以后再看下一个。收藏只需要点一下,动手会暴露问题,也能留下真正属于自己的经验。

关键词:online learning, watching tutorial, taking notes, computer study, creating project, focused student, digital skills

case 5 睡前五分钟收尾

主题:睡前五分钟,让第二天更轻松

文案:睡前我会花五分钟,把桌面收干净,再写下明天要做的两件事。手机放到够不着的地方,闹钟照常开着。这样躺下以后,大脑不用反复提醒「别忘了这个、别忘了那个」。第二天起床,桌面是空的,任务也已经排好,开始工作会轻松很多。

关键词:night routine, cleaning desk, writing tomorrow plan, putting phone away, bedroom night, alarm clock, peaceful sleep

这组视频单看成片,质量确实谈不上惊艳。但一条不到一分钟就能生成,5 条全部跑完,只用了 0.01 元的 DeepSeek 余额。

现在不少视频需求更看重产量。信息流铺量、商品批量展示、低成本账号更新,用户刷得快。大家更关心的是视频表达的核心内容,画面反而不太在意了。

MoneyPrinterTurbo 是一套开源AI 短视频自动生产系统。输入主题或文案后,系统会生成脚本、提炼素材关键词、检索视频素材、合成配音与字幕、加入背景音乐,最后通过 MoviePy 和 FFmpeg 导出 MP4。

项目地址:https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo

连续画面主要来自 Pexels、Pixabay、Coverr 或本地素材,都是免费的。适合知识解说、资讯摘要、语录、科普和无真人出镜短视频。同一份脚本可以一次生成多条视频,每条视频采用不同的素材组合。

  • 文案从一句主题开始,让大模型生成多语言脚本;也可以直接提交写好的完整稿件,并单独设置系统提示词和段落数量。
  • 配音支持免费的 Edge TTS,也接入了 Azure、SiliconFlow、Gemini、MiMo、ElevenLabs 和自托管 Chatterbox。已经录好旁白的用户可以直接上传本地音频,跳过 TTS。
  • 字幕既能根据 TTS 时间戳快速生成,也能调用 faster-whisper 在本地转写。
  • 配乐可以从内置音乐中随机选择,也可以上传本地文件或指定自己的音乐。需要让音乐贴合视频内容时,可以接入 Sonilo 或 ElevenLabs 生成匹配配乐。
  • 成片完成后,还能通过 Upload-Post 发布到 TikTok、Instagram 和 YouTube Shorts。

短视频平台长期需要稳定更新。对于知识解说、资讯摘要、语录故事和矩阵账号来说,找素材、配音、打字幕这些重复工作,很容易占掉大部分制作时间。

MoneyPrinterTurbo 把文案、素材搜索、配音、字幕、配乐和导出整理成一套可以反复运行的流程。文案和参数确定后,同一套配置可以继续生成不同主题,也能围绕同一份脚本更换素材组合。这种能力很适合批量内容生产。

一个选题有没有播放潜力,可以先做几条成片验证,没必要提前投入大量剪辑时间。

MoneyPrinterTurbo 更适合镜头叙事要求不高、更新频率较高的内容,比如知识口播、产品信息介绍、资讯摘要。把适用范围划清楚,MoneyPrinterTurbo 才能真正节省时间。

MoneyPrinterTurbo 的价值很具体:帮助大家用更少的钱、更短的时间,验证一套批量内容方法能不能跑起来。

原文链接:GitHub 狂揽 100K Stars,自动找素材并批量生成视频