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LibTV Skill Hub 实测 - 从剧本到成片一键搞定

过去一年,Video Agent 几乎成为了 AI 视频行业最热门的方向。 很过 Agent 都能一句话生成视频片段,但当我们真正开始创作完整的视频作品时,还是绕不开生成...

过去一年,Video Agent 几乎成为了 AI 视频行业最热门的方向。

很过 Agent 都能一句话生成视频片段,但当我们真正开始创作完整的视频作品时,还是绕不开生成器、画布和节点,AI 视频的核心还是写提示词和抽卡。

最近,LibTV 上线了 Skill Hub,把短剧、广告创意、MV等经验,封装成了 100+ 个可以直接调用的专业 Skill。

我们只需要一个故事剧本,十分钟就能生成一集短剧,不需要自己手搓提示词

这质量,效果有点超预期。

今天,咱们一起体验一下 LibTV 的 AI 导演。

我们打开 LibTV 官网,在输入框下方可以看到 Skill Hub 入口。

LibTV 邀请了 200+ 位创作者共同打造 100+ 个专业 Skill,将专业导演、自媒体、广告创意、MV 策划、短剧制作等经验封装成可调用的 Agent 工作流。

我们可以像挑选导演一样选择 Skill。比如韦斯安德森电影美学 Skill,可以帮我们深度还原韦氏标志性视听语言,帮我们设计对称构图、复古配色和舞台感的电影短片或广告,支持 15 秒到 5 分钟。

我们点击添加 Skill,输入一段带对话的广告故事:

提示词:类型:香水剧情广告

核心文案:无需邀请,自成主场。

0—8秒|临时被取消

复古豪华酒店前台,画面采用严格的中心对称构图。

女主穿着浅色礼服,站在柜台前。

前台经理翻看登记簿,语气客气却疏离:

“林小姐,今晚的开场环节临时调整了。”

女主问:

“什么意思?”

经理合上登记簿:

“主办方安排了其他人,您不用出场了。”

女主停顿一秒:

“可我收到的是到场确认。”

经理:

“抱歉,我们也是刚刚收到通知。”

8—13秒|短暂失落

女主独自走进酒店化妆间。

镜中的她妆容完整,却明显失去了刚才的神采。

画外音:“要不算了吧,能来已经不错了。”

她摘下耳环,又重新戴回去。

13—19秒|香水出现

女主低头打开手包。

特写:

玻璃香水瓶、金色瓶盖、瓶中晃动的浅琥珀色液体。

她取出香水,看着镜中的自己。

没有补妆,也没有落泪。

她在耳后和手腕各喷一下。

喷雾落下的一刻,环境声全部消失。

镜中的女主缓缓抬眼。

19—25秒|状态转变

香雾在灯光下形成一层极淡的香槟金光。

她穿上外套,合上香水瓶。

“咔哒”一声,音乐进入。

酒店电梯门在她面前打开。

她走进电梯,转身直视镜头。

电梯门关闭。

25—34秒|进入主场

宴会厅大门打开。

女主沿着中央通道走进会场。

两侧宾客依次停止交谈,循着香气回头。

一位侍者忘记继续倒酒。

刚才取代她出场的嘉宾也看向门口。

摄影师调整镜头,对准女主。

人群自然向两边让开。

女主没有看任何人,只保持稳定的步伐向前。

34—38秒|拿回出场权

主办方迎上来,压低声音:

“林小姐,今晚的安排已经变了。”

女主停下,却没有转头:

“安排可以变。”

她抬眼看向会场中央:

“但我的出现,不由别人决定。”

38—42秒|产品定格

女主从镜头前走过,身后的香槟金色香气缓慢铺满画面。

切换至香水瓶定妆镜头。

字幕:

“无需邀请,自成主场。”

香水品牌“Koi

LibTV 会通过 3 个问题,跟我们进一步确认视频细节。

确认后,LibTV 继续生成了角色卡描述,给了 4 套造型方案供我挑选。

说实话,这批生成的质量确实很不错,但是没有我特别喜欢的。

我们可以在画布中直接用大白话告诉 LibTV,重新生成一批。LibTV 会自己修改生成提示词、在画布中创建节点并重新连好工作流。

这一批的造型设计挺符合我的预期的,我们选择图一。

LibTV 开始进一步生成人物三视图和故事中提到的各个场景,每个场景都生成了 4 份供我选择,

这组场景对中心对称构图和复古色彩的处理很到位。

我们逐个确认后,LibTV 会自动整理人物、场景和产品资产,不需要我们手动连线。

LibTV 开始自动设计分镜脚本,把我们的故事拆解成一个个具体的画面。

如果觉得镜头的细节设计不够好,我们可以直接通过对话调整。

所有片段生成完成后,LibTV 还主动合成视频并且询问字幕要求,我们配上中英双语字幕。

一起看看最终生成的效果:

每一幕画面都是非常对称的韦氏构图,画面质量拉满了。

不用自己写提示词,大白话沟通就能做出这个效果,我真是太满意了。

在 Skill Hub 里,我还发现了一个宝藏女频短剧 Skill。

我们把网文或者短剧素材传上来,LibTV 可以自动创建剧本、脚本、一键出片。现在爆火的甜宠、逆袭、虐恋题材都适合。

我们来一段小说体验一下。

提示词:鸩酒灼穿喉咙时,沈昭月听见亲妹妹沈清瑶在耳边轻笑。

“姐姐,你还真以为陛下爱过你?他娶你,哄了你整整十年,为的就是让沈家心甘情愿交出兵权。如今兵权已经到手,你和那个孩子,自然也就没用了。”

殿外风雪呼啸。

父亲与兄长含冤赴死,六岁的儿子死在她怀里,嘴角还沾着尚未擦净的黑血。

沈昭月挣扎着望向殿门。

可直到视线模糊,那个与她相伴十年的男人也没有出现。

沈清瑶捏住她的下巴,将最后半杯毒酒灌进她嘴里。

“陛下说了,等你一死,便封我为后。”

剧痛吞没意识前,沈昭月只听见天牢外传来厮杀声。有人一刀劈开铁门,在漫天箭雨中喊她的名字。

那声音冷厉又急切。

是七皇子萧景珩。

可他来迟了。

再睁眼时,耳边响起丝竹声。

沈昭月跪在金殿中央,高座上的皇帝含笑看着她,诸位皇子分列两旁。

“昭月,你父亲为国镇守北境,劳苦功高。今日朕准你从诸位皇子中择一人为婿。”

满殿目光落在她身上。

太子萧承煜端坐在诸皇子席首,一袭月白锦袍,眉目温润,与前世别无二致。

察觉她望来,他缓缓搁下酒盏,隔着满殿灯火朝她微微颔首。那笑意从容而笃定,仿佛这场赐婚早有定数,她终究会选他。

前世的她就是这样走向他。

十年筹谋,她替他拉拢朝臣,为他献出母族兵权,陪他踏着尸骨登上帝位。最后换来的,是父兄惨死,幼子中毒,沈氏满门被扣上谋逆之罪。

沈昭月指尖发冷,耳边仿佛又响起幼子断断续续的哭声。

“母妃,我疼……”

她闭了闭眼。

再睁开时,她越过萧承煜,望向大殿最不起眼的角落。

“臣女谢陛下成全。臣女愿嫁七皇子萧景珩。”

角落里,一直冷眼饮酒的男人缓缓抬眸。

前世沈家覆灭,满朝避之不及,只有他带兵闯过天牢,可惜迟了一步。

萧承煜手中的玉杯裂开细纹。

满殿鸦雀无声。

七皇子生母早逝,常年领兵在外,性情冷硬,传闻他在北境一夜斩杀敌军三百,连军中的老将都不敢同他对视。

皇帝皱眉:“昭月,你可想清楚了?”

“臣女想得很清楚。”

萧承煜终于开口:“七弟久居军中,不懂怜香惜玉。昭月自幼娇贵,只怕……”

“太子殿下。”

沈昭月转头看他,唇边带着淡淡笑意。

“如今是臣女择婿。”

萧承煜的话停在唇边。

萧景珩放下酒盏,起身走到她身旁。他身量极高,玄色衣袍还带着未散的寒气,右手虎口有一道陈年刀疤。

他没有谢恩,先低头问她:“沈姑娘,当真愿意?”

前世天牢里,她已经咽不下任何东西。恍惚之间,一只染血的手抱起她,男人的声音沙哑得几乎听不清。

“沈昭月,我来晚了。”

她记得那只手上的刀疤。

“我愿意。”

LibTV 会先跟我们确认视觉风格和画面尺寸。

LibTV 对题材定位,核心冲突、爽点分析特别全面。并且还会分析爆款元素。

看看 LibTV 写的人物小传,主角表面上是什么身份、实际是什么身份,角色外貌如何、性格如何,分析的特别细,就像导演给演员讲戏一样。

主角是什么身份,外貌特真如何,标志性动作、性格特点如何,LibTV 在“开拍”前都讲得透透的。

我只给了 400 字左右第一集的剧情,LibTV 按照剧情思路自动帮我补全了接下来的内容,构建了一个完整的短剧大纲。

继续生成了第一集的完整剧本:

最精彩的是,LibTV 会根据对白的字数来规划片段的时长,对视频节奏的把握非常棒

随后,LibTV 在画布中创建了四个角色资产、场景资产和道具资产。在画布中添加了相应节点。

沈清瑶的角色设定图不符合古装剧的风格,我们也可以直接大白话让它重新生成。

LibTV 生成了 6 个不带配音的画面,我们通过对话让 LibTV 继续生成环境音和人声配音,并且在合适的地方加上古风 BGM 配乐。

LibTV 会基于分镜立马生成匹配的旁白、音乐,自动合成成片。

我们点击视频合成节点:

因为人声配音和画面是分开生成的,有些画面和声音不能完全对上,我们可以在这个剪辑页面手动微微调整一下。

导出就是开头的小短剧了,整体故事逻辑很顺,视频片段之间的衔接非常自然。

LibTV 还支持故事版和节点式工作流双视图切换。我们可以精细控制每一个镜头、节点和运镜方式。

爆款一键拉片

复刻日常学习做视频,少不了拆解爆款、拉片逐帧学习。LibTV 上有一个爆款拉片复刻 Skill,可以帮我们一键复刻同款。

在画布中选择skill,添加参考视频和需要替换的内容。我上传了大话西游里比较经典的一个片段。

提示词:将@参考视频 中的女生替换成@女角色 的脸部、发型和服装,脸部必须是@女角色 女生的脸,将男生替换成@男角色 的脸部、发型和服装,其他都不变。

LibTV 会先确认需求,视频比例和清晰度要求。然后开始对原视频进行拉片分析。

先理解视频中的镜头节奏、叙事结构和素材安排,按照我们的要求生成全新的脚本。

我们只需要点点确认,就能复刻全部视频内容。画面结构、运镜方式、人物情绪都十分还原原片。

我们看到任何喜欢的爆款,都可以上传参考,让 Agent 拆解、重组并生成自己的成片版本。

LibTV Agent 投入 1000 万元创作激励,扶持优质 Skill 创作者,共同打造全球最大的专业视频 Skill Hub。

如果我们本身已经有比较稳定的创作风格或者流程,可以在 LibTV 中通过对话生成 Skill 或者直接创建。

每一位发布 Skill 的创作者都有机会获得官方流量、现金激励、品牌共创及未来长期收益。

会不会写提示词,会不会操作工具,不再是 AI 视频的门槛。

过去,一套成熟的创作方法可能只掌握在专业编导手中。普通人就算是使用同样顶尖的视频生成模型,面对空白的画布依然不知道该如何起笔。

Skill Hub 把专业创作者的审美偏好、提示词、工作流程和镜头感,打包封装成可以直接调用的 Skill。每一个有想法、有故事的普通人,也可以通过复用公开 Skill,站在专业导演的肩膀上,去创作出高质量的作品。

对于专业创作者来说,这也是一个新的机会。导演、广告创意、短剧团队和自媒体创作者,可以把自己反复验证过的方法做成 Skill。

以前大多数创作者只能靠接项目出售时间,未来也许可以通过出售和授权成熟工作流的方式,让自己的专业经验与审美偏好在云端被无限次地调用和复利变现。

原文链接:LibTV Skill 效果真的好吗?实测告诉你答案