OpenWorker 怎么使用？下载到交付成品文档完整步骤
今天发点吴恩达大佬开源的东西。 每次让 AI 分析点啥，模型给了结论、建议和行动清单，但实际操作还是的亲自上手。周报、会议纪要、客户简报，很多办公任务...
今天发点吴恩达大佬开源的东西。
每次让 AI 分析点啥，模型给了结论、建议和行动清单，但实际操作还是的亲自上手。周报、会议纪要、客户简报，很多办公任务都卡在这。
最近我在 GitHub 上看到吴恩达开源的 OpenWorker，会在回答完问题后，继续处理回答后面的步骤。给出一个目标和授权目录，OpenWorker 可以读取文件、调用工具、生成能打开的成品。
OpenWorker 安装起来很简单，直接去下载对应你电脑操作系统的版本就行。
也可以把这段提示词发给你的AI Agent，如Codex、Claude Code 啥的。
提示词：
请在当前电脑安装 OpenWorker。
项目地址：
https://github.com/andrewyng/openworker
目标：
安装 GitHub Releases 中最新的稳定版本，优先采用仅当前用户安装。安装后核对版本、程序目录、磁盘占用和进程状态，并启动一次应用。
执行要求：
1. 检测当前操作系统、CPU 架构、剩余磁盘空间，以及 OpenWorker 是否已经安装。
2. 查询 GitHub API 获取最新正式版：
https://api.github.com/repos/andrewyng/openworker/releases/latest
3. 只从 andrewyng/openworker 的官方 GitHub Release 下载文件。不要使用第三方下载站、镜像站或网盘。
4. 根据系统选择安装包：
– Windows x64：优先选择 OpenWorker-windows-setup.exe。
– 如果 EXE 因未签名而无法静默运行，不要解除安全标记，不要关闭 SmartScreen，不要修改杀毒软件设置。改用同一 Release 的 OpenWorker-windows.msi。
– macOS Apple Silicon：选择 arm64 或 aarch64 DMG。
– 没有适合当前平台的正式安装包时，说明原因，再按仓库 README 的源码方式安装。
5. 下载到单独的临时目录。安装前核对：
– 文件名
– 下载来源
– 文件大小
– SHA-256
– 数字签名状态
6. Windows 优先安装到当前用户目录，不申请管理员权限。MSI 可以使用：
msiexec.exe /i "<下载的 MSI 路径>" ALLUSERS=2 MSIINSTALLPERUSER=1 INSTALLDIR="
\Programs\OpenWorker" /qn /norestart 7. 如果安装必须申请管理员权限、处理 UAC、绕过安全警告或输入系统密码，暂停并让用户亲自确认。不要代替用户操作安全提示。
8. 安装完成后验证：
– 系统安装记录中存在 OpenWorker
– 主程序文件存在
– 文件版本与 GitHub Release 一致
– 启动后进程持续运行并正常响应
– 记录实际安装目录和磁盘占用
9. 启动一次 OpenWorker，停在首次配置或模型设置界面。不要填写、读取或保存 API Key、密码、OAuth Token 等敏感信息。
10. 不修改现有模型配置、代理设置、系统安全设置和用户文件。不要安装捆绑软件。
11. 成功后清理本次创建的临时安装文件。删除前必须确认目标位于本次创建的临时目录内。
12. 最终报告以下内容：
– 安装是否成功
– 安装版本
– 安装包来源及 SHA-256
– 安装目录
– 实际磁盘占用
– 程序是否成功启动
– 需要用户亲自完成的下一步
如果当前 Agent 没有本机文件、Shell 或桌面操作权限，停止安装，并给出适合当前系统的官方下载链接和可直接复制执行的命令。
装好后，要先接入 API 才能使用，大家按自己的喜好接入就行。
跑一个从散乱材料生成成品的case。
提示词：
仅允许访问 D:\OpenWorker-Test。
读取 input 目录中的全部文件，完成以下任务：
1. 汇总销售数据，计算各产品的销售额和订单数。
2. 从会议记录中提取负责人、截止日期和待办事项。
3. 找出不同文件之间互相矛盾或缺少的信息，不要自行补全。
4. 在 output 目录生成：
– 销售分析.xlsx
– 项目执行清单.md
– 管理层简报.html
5. 每个结论标明来源文件；数据结论标明对应行号或计算方法。
6. 写入文件前先列出执行计划和目标文件，等待确认。
所有数据都分析了一遍，还发现了许多矛盾点。
当然该出的文件也是自动帮我们生成好了。
从三份成品可以确认，OpenWorker 确实完成了多文件读取、规则抽取、数据清洗、冲突核对和多格式文件生成。OW-1008 没有被自动补成 999 元，说明 OpenWorker 遵守了缺失数据不猜测的要求。
OpenWorker 是一个本地优先、开源的桌面 AI 助手，由吴恩达发布。OpenWorker 接收任务目标，读取本地文件，调用终端和第三方服务，最后交付文档、表格、报告、网页文件，或者完成一项经过确认的外部操作。
项目地址：https://github.com/andrewyng/openworker
一次任务大致经过以下过程：
模型把目标拆成步骤，选择文件、搜索、终端或连接器工具。
OpenWorker 在本机执行读取、分析和文件生成。
发送消息、修改日历、写入外部系统、运行命令等操作进入权限检查。
用户批准、拒绝或修改操作，OpenWorker 随后继续执行并保留完整记录。
OpenWorker 的任务引擎支持流式回复、工具调用、运行中停止、用户追加指令、长对话自动压缩、审计记录，以及多个低风险读取工具并行运行。
OpenWorker 采用 BYOK，也就是用户提供模型 API Key，当前列出的模型来源包括：
- OpenAI
- Anthropic
- Google Gemini
- AWS Bedrock、Google Vertex AI
- GLM、DeepSeek、Kimi、Qwen、MiniMax
- Mistral、xAI
- Together、Fireworks、OpenRouter
- 本地 Ollama
OpenWorker 目前更适合，希望自行选择模型和控制 API Key 的用户，需要连接文件、终端、Slack、邮件、日历和业务系统的知识工作者。
我们对 AI 的需求已经从帮我想推进到帮我做完。
周报、销售分析、客户简报和会议跟进看着普通，却长期占用知识工作者的时间。
OpenWorker 把模型、本地文件、终端、连接器、审批和操作记录放进同一套桌面流程。对于办公场景，这种可检查、可靠的执行过程比一段漂亮回答更有用。
还可以接入内部知识库、邮件、日历和工单系统，把 OpenWorker 改造成某个岗位的专用助手。开源就能自己选择模型，控制 API Key、文件权限和数据存放位置，安全性也能保证。
下一轮桌面 Agent 要解决的是把答案做完，OpenWorker 已经把这一步跑出了一个可以亲手验证的雏形。