Together AI 推出 Together Link：在既有编码代理中调用开源模型
Together AI 发布 Together Link，可将团队已在使用的编码代理接入其开源模型，官方称可节省超过 50% 支出，支持 Claude Code、Codex、OpenCode 等，通过一条命令安装。
核心事实
Together AI 在其官方博客发布 Together Link，定位是让开发者继续使用现有的编码代理（harness），同时把请求接到 Together AI 上的开源模型。据该博客介绍，Together Link 支持 Claude Code、Claude Desktop、Codex（ChatGPT 应用与 CLI）、OpenCode 和 Pi，安装方式为一条 curl 命令，配置与登录方式保持不变，官方称可在数分钟内完成切换，也可用一条命令切回原有的闭源模型。
博客称，Together Link 提供“Auto”模式，由 Together AI Router 根据会话的首个任务选择模型：简单修复走低成本快速模型，困难问题走前沿能力模型。若用户自带 Anthropic 密钥，则在 Opus 5.5 与 GLM 5.3 之间路由；不带则在 GLM 5.3 与 GLM 5.3 Flash 之间路由。路由每个会话只发生一次，以便提示缓存继续生效。计费沿用现有的 Together API 密钥，按无服务器按量付费或额度包结算。
背景与影响
博客提到，编码代理在工程团队中已相当普遍，但许多任务都跑在同一款高价模型上，规模扩大后成本迅速上升，工程组织每月在闭源模型上的支出从数万美元到数百万美元不等。该文认为开源模型与闭源头部模型的差距已明显收窄，Kimi K3、GLM 5.3 等可承担不少高难度编码任务，GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 等较小模型则处理日常任务。Together AI 还称，其无服务器推理承载了 OpenRouter 上 DeepSeek V4.1 Flash（40.8%）、GLM 5.3 Flash（28.2%）和 Kimi K3（23.1%）的最大份额，该数据标注截至 2026 年 9 月 30 日。
限制与来源
上述节省比例、模型路由规则、支持工具清单与份额数据均来自 Together AI 官方博客，尚未见独立第三方验证；具体可用模型、支持地区、价格与账号要求可能随时调整，请以 Together AI 官网当前信息为准。本文不构成任何采购或投资建议。