TII 发布 Falcon-ASR：1.6B 阿拉伯语语音模型，自评平均 WER 20.92%
阿布扎比技术创新研究院（TII）发布 Falcon-ASR，一个 1.6B 参数的阿拉伯语语音识别模型，侧重阿联酋方言，同时支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语。TII 自评其在 6 个阿拉伯语测试集上的平均词错误率为 20.92%。目前仅提供托管演示，权重、许可证与 API 均未公布。
TII 发布 1.6B 阿拉伯语语音识别模型 Falcon-ASR
阿布扎比技术创新研究院（TII）发布了 Falcon-ASR，一个 1.6B 参数的阿拉伯语语音识别模型。该模型侧重阿联酋方言，同时可转写英语、法语、西班牙语和葡萄牙语，五种语言共用一套权重，无需指定语言标记，并输出词级时间戳。据 TII 自评，Falcon-ASR 在 6 个阿拉伯语测试集上的平均词错误率（WER）为 20.92%，比其排行榜快照中最佳已公布结果低 2.25 个百分点。
背景与影响
方言阿拉伯语的转写资源远少于现代标准阿拉伯语（MSA）。TII 表示，训练数据覆盖阿联酋方言、MSA、其他海湾及阿拉伯语方言和英语，并对音频做了背景噪声、重叠语音、音乐、混响和电话效果等增强，同时改变语速与音高。该模型基于 TII 此前的 Falcon3-Audio 工作。在 TII 自建的阿联酋与海湾测试集上，Falcon-ASR 报出 22.73% 的 WER，比 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 低 4.07 个百分点。英语方面，TII 称在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 的 7 个测试集上平均 WER 为 5.74%。对开发阿拉伯语语音产品的团队而言，目前的限制在于获取方式：现阶段仅以托管演示形式提供，API 与原生应用据称在计划中。
限制与来源
需要注意，上述成绩均为 TII 自行评测，并非排行榜正式条目；其阿联酋测试集为内部私有数据，无法复现。TII 未公布模型架构细节、训练数据规模、运行硬件要求、许可证，也未发布权重或量化版本。演示接受最长 60 秒、20 MB 以内的音频。法语、西班牙语和葡萄牙语虽被列为支持语言，但 TII 未公布相应分数。本文信息来自 MarkTechPost 的报道及 TII 公开材料，具体功能、可用地区与授权条款请以官方渠道当前信息为准。