Recursive发布开源权重编程模型Flint，主打递归自我改进路线

核心事实

据WIRED报道，初创公司Recursive发布了其首个开源权重（open-weight）编程模型Flint。公司首席执行官兼联合创始人Richard Socher表示，模型流水线中「几乎每一个环节」都由AI完成并改进，包括新的基础模型训练方式、新的模型架构，以及针对特定芯片优化的代码。他称，公司用名为Eureka Machine的递归AI系统自动化了模型开发的大部分环节，使一个只有少数研究人员的团队在几个月内做出了这一模型。Recursive同时公布了基准测试分数，称Flint在编程任务上优于规模与架构相近的其他模型。

背景与影响

递归自我改进（RSI）指用AI来构建AI，并可能形成AI自行决定改进方向、再进入下一轮改进的循环。报道称，这一思路目前仍有限度，但争议不小：今年9月，一名研究人员从Anthropic离职并警告，包括递归自我改进在内的AI进展可能在数年内带来人类灭绝风险，随后有多位专家表达类似担忧；美国国会也有多项法案提议禁止RSI。Recursive认为这类恐惧更接近科幻，并称Flint是在无法脱离人类控制的系统中构建的，Eureka Machine的最终目标是实现完全递归自我改进，但仍将由人类监督、必要时可中止。报道提到，该公司已从Google Ventures、Greycroft、Nvidia和AMD Ventures融资6.5亿美元，估值46.5亿美元。Socher曾任Salesforce首席科学家，联合创始人包括英属哥伦比亚大学教授Jeff Clune。

限制与来源

上述基准分数由Recursive自行公布，尚未获独立验证；Flint的实际表现、可获取地区、许可条款与使用条件均以官方当前信息为准。报道中撰稿人的上手体验属于个人测试感受，不构成性能结论。本文信息来自WIRED，相关技术细节与安全主张尚未获官方以外的第三方确认。