turkish-anti-ai-skill - 把「翻译腔土耳其语」改回人写的土耳其语
一个面向 AI 编程代理的开源技能包，用来识别并修复土耳其语文本中的「AI 腔」：项目自述它针对的是英语句式被逐词搬进土耳其语后留下的句法痕迹，而非只替换几个浮夸词汇。提供改写、生成、审计三种模式，附带一个不依赖第三方库的 Python 检测脚本。
turkish-anti-ai-skill 是一个面向 AI 编程代理的开源技能包（Agent Skill），目标语言是土耳其语。按项目自述，大语言模型主要以英语语料训练，在生成土耳其语时容易出现「单词是土耳其语、句子骨架却是英语」的机械文风，项目把这种现象称为「Yapay Zeka Türkçesi」（AI 土耳其语）或 Translationese。它要解决的不是替换几个浮夸形容词，而是重建句子层面的土耳其语结构。适合用 AI 代理撰写土耳其语博客、技术文档、企业文案或学术文本，并希望产出读起来像人写的团队与个人。
维护者与状态
仓库由 yucezerey 维护，采用 MIT 许可证。仓库创建于 2026-11-05，最后一次提交在 2026-11-06，属于非常新的项目。截至 2026-11-07，仓库获得 230 个星标。目前尚无正式 release，也就是说没有版本化的发布包，使用方式以直接从仓库获取技能文件为主。
主要能力
以下内容均据项目 README 自述，未经独立验证。
- 三种工作模式：
rewrite在保持事实不变的前提下修复已有文本；write从零按土耳其语思维构建文本；audit不改动原文，只报告 AI 腔与拼写规范问题。 - 事实忠实锁（Anti-Fabrication Lock）：据项目说明，改写模式下不允许添加原文没有的数字、日期、人名、论断或因果关系，以避免模型为了「像人」而编造内容。
- 语域校准：项目自述提供 5 种语域 × 9 个文体维度的校准，覆盖博客/随笔、技术/工程、企业/SaaS、学术/正式、文学/叙事，例如不会把倒装句塞进隐私政策文本。
- 三层「AI 土耳其语」词表：README 称收录 60 多种模式，分为 Tier-1（明确的暴露性表达）、Tier-2（官僚式连接词）、Tier-3（SaaS 与营销文案的翻译腔）。
- 拼写与音系后缀检查：据项目说明，它不会把
endpoint、deploy这类外来技术词强行译成土耳其语，而是按土耳其语实际读音而非书写形式来接后缀。 - 确定性 Python 检测脚本：仓库内的
scripts/detect_tr_ai.py不依赖外部库，用正则与简单统计测量陈词滥调、拼写错误、-mAktAdIr后缀密度以及句长变化（Burstiness CoV）。项目明确说明该脚本只抓表层痕迹，左分支、副动词、语域一致性等句子架构判断仍由模型完成。
使用入口
仓库地址：turkish-anti-ai-skill。
据 README，安装方式按宿主工具区分：通用 Agent Skills CLI 可用 npx skills add yucezerey/turkish-anti-ai-skill，或 GitHub CLI 的 gh skill install yucezerey/turkish-anti-ai-skill；Claude Code 可作为插件市场条目安装，也可直接克隆到 ~/.claude/skills/ 目录；Cursor 通过项目根目录下的 .cursor/rules/ 规则文件启用；Codex、Gemini CLI、Windsurf 可克隆到 ~/.agents/skills/ 等通用目录。对于无法上传文件夹的网页界面（如 ChatGPT 自定义 GPT、Claude Projects、Google AI Studio），项目提供合并了全部参考表的单文件 dist/turkish-anti-ai-skill.full.md，可粘贴到系统提示或知识库中。
安装后按 README 说明，用自然语言向代理下达指令即可触发，例如要求「把这篇博客改得更像人写的、去掉 AI 味」，或「不要改动这段企业文本，只报告其中的 AI 土耳其语和拼写错误」。
许可与限制
许可证为 MIT。据项目自述的边界说明：检测脚本是确定性的表层工具，只覆盖正则与统计能捕捉的模式，不评估句子架构层面的决策；句子重建依赖模型按 SKILL.md 与参考文件执行，因此最终质量与所用模型相关。README 未列出具体的硬件要求或性能指标。