SandBase - AI Agent 基础设施平台，一站式智能体运行底座

SandBase是什么

SandBase是面向开发者的Agent基础设施平台，用一个API Key统一接入2000多个模型与数据API、E2B兼容的沙箱运行环境，兼容OpenAI Agents API。开发者可让Agent获取真实世界数据、运行代码、处理文件，把熟悉的工作流封装成Personal Agent，嵌入自有产品或CLI、MCP工具中使用，按调用量付费。

SandBase的主要功能

• 模型接入：兼容OpenAI Agents API标准，开发者用熟悉的OpenAI SDK即可创建Agent、建立会话、运行任务。
• 数据API：覆盖X、YouTube、网页搜索、公司资料等真实世界数据，部分接口每天赠送100次免费调用。
• 沙箱执行：提供E2B兼容的运行环境，Agent可在沙箱中运行代码、处理文件并回传结果，已有E2B代码可低成本迁移。
• 工具集成：支持SKILL.md、CLI和本地MCP桥接，可直接接入Claude Code、Codex、Cursor等现有AI工具。
• 技能模板：内置Twitter情报、YouTube转写、SEO分析、公司调研等可复用Skill，帮助Agent完成实际工作。

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如何使用SandBase

• 注册账号：访问SandBase官网 https://www.sandbase.ai/ 注册并进入Console获取SandBase API Key。
• 快速接入：在Claude Code、Codex、Cursor等AI工具中粘贴指令set up https://www.sandbase.ai/SKILL.md，让AI助手自动完成环境配置。
• 选择模型：通过兼容OpenAI的端点api.sandbase.ai/v1，用OpenAI SDK指定所需模型创建Agent并配置任务指令。
• 接入数据：用同一API Key调用X、YouTube、网页搜索等数据API，先查看能力说明和价格再执行调用。
• 运行任务：创建Agent会话后下发任务，Agent会在沙箱中运行代码、整理资料并生成结果文件。
• 检查结果：人工核验原始链接有效性和输出是否符合筛选规则，确认流程可靠后再接入自己的产品。

SandBase的核心优势

• 统一入口：一个API Key同时打通模型、数据API和沙箱，免去多平台鉴权与账户管理的重复工程。
• 协议兼容：兼容OpenAI Agents API和E2B SDK，开发者沿用现有代码习惯即可接入，迁移成本低。
• 生态整合：通过SKILL.md、CLI和MCP桥接直接嵌入Claude Code、Codex、Cursor等主流AI工具，以Agent为渠道获客。
• 真实数据：接入X、YouTube、网页搜索等真实世界数据API，让Agent能完成有实际产出的任务。
• 规模覆盖：官方口径接入2000多个模型与API、覆盖100多个平台，满足多样化选型需求。

SandBase的项目地址

• 项目官网：https://www.sandbase.ai/
• GitHub仓库：https://github.com/sandbaseai/

SandBase的同类竞品对比

维度	SandBase	E2B
定位	Agent基础设施”一站式”：模型＋数据API＋沙箱＋Agent运行时	AI Agent Cloud，只做沙箱执行层
核心产品	四层打包，一个Key全打通	Firecracker microVM沙箱：跑代码、装包、操作文件、桌面版带浏览器
协议兼容	OpenAI Agents API＋E2B SDK双兼容	自己就是标准，被兼容的那一方
数据层	核心差异点：X/YouTube/网页搜索等100+平台实时数据API	不提供数据API
客户	独立开发者、AI Builder、Agent创业团队	Perplexity、Manus、Hugging Face、Groq、Lindy，94%的Fortune 100
使用量级	官网展示108个上架Offer，早期	累计启动10亿+沙箱，SDK月下载数百万次
商业化	模型/数据API转售差价＋按量付费，首充送25%	按秒计费（约\$0.0504/vCPU·时），Hobby免费档送\$100额度，Pro \$150/月
开源策略	SDK/CLI开源（sandbase-harness）	运行时代码开源（Apache 2.0），可BYOC自托管

SandBase的应用场景

• 专家级训练数据生产：为前沿模型公司组织行业专家批量产出高门槛SFT数据，覆盖金融、法律、医疗、STEM等”专家级脑力密度”领域。
• RL环境与反模式数据：为模型构建强化学习环境和”反模式”训练数据集，让模型在多轮试错中提升推理与纠错能力，并已开源Dynasor、ProRL等数据集与训练产物。
• 基准评测与”造考场”：提供专家级基准评测服务，模拟真实考场环境检验模型在高难度专业任务上的真实水平，评估结果供模型实验室参考。
• 垂直行业模型能力攻坚：针对Agent在编程之外的垂直专业场景，产出还原真实工作流的训练任务，让模型在长链条专业任务中稳定可靠。