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aurelio-finance - 跑在自己电脑上、可对话 AI 顾问的财富管理应用

aurelio-finance 是一个在本地运行的财富管理与财务规划应用，数据留在自己的机器上，AI 顾问部分可选，通过 OpenRouter 使用用户自己的密钥。项目由 LosaLosSantos 维护，采用 MIT 许可，截至 2026-10-09 获得 941 星标，尚无正式 release。

aurelio-finance 是一个跑在用户自己电脑上的财富管理与财务规划应用，据项目自述，它把账户记录保存在本机，并提供一个可以对话的 AI 顾问。它面向的是希望自己掌握财务数据、同时又想借助大模型做组合分析的人：数据不离开本地，AI 部分是可选的，需要用户自备 OpenRouter 密钥。项目由 LosaLosSantos 维护，采用 MIT 许可。

维护者与状态

仓库地址为 LosaLosSantos/aurelio-finance，维护者是 LosaLosSantos。仓库创建于 2026-10-06，最后一次提交在 2026-10-09，也就是说这是一个非常年轻的项目。事实表显示，它尚无正式 release，因此没有可引用的版本号或发布说明。截至 2026-10-09，仓库获得 941 个星标。

需要说明的是，创建与最后提交之间只隔了三天，星标数却已经接近一千，说明关注度集中出现在很短的时间窗口内；但项目本身还没有进入正式发版阶段，接口、数据格式与使用方式都可能继续变化。

主要能力

以下能力来自项目 README 的自述，属于维护者对功能的描述，并非第三方评测结论。

  • Wealth（财富）：记录银行与券商账户、其中的现金，以及带日期的持仓状况。
  • Portfolio（组合）：按市场价格为每个持仓定价，并给出成本、盈亏与分红。
  • Look-through（穿透）：展示基金实际持有的资产，按国家、行业、公司与币种拆分。
  • Plans, homes and debts（计划、房产与债务）：定期投资、实物资产以及为其融资的贷款。
  • Cash flow and goals（现金流与目标）：收入、支出、储蓄率，以及每个目标所需的回报率。
  • Ask Aurelio（对话）：一个基于用户自己记录作答的聊天功能，可以联网搜索，并且把每一处改动都作为卡片提出，由用户确认后才生效。
  • The analysis（分析）：据 README 描述，由一位分析师和一位了解用户的「知己」就组合展开争论，再由一段综合结论指出应当优先关注什么。

从这份清单可以看出，项目的定位不是单纯的记账工具，而是把账户、持仓、穿透、负债、现金流与目标放在同一套数据模型里，再让 AI 在这套数据之上做问答与分析。README 中特别强调，AI 提出的任何变更都以卡片形式呈现、需要用户确认，这一点对财务类应用而言是重要的交互约束。

使用入口

仓库地址：https://github.com/LosaLosSantos/aurelio-finance

据项目说明，运行前需要准备 Git、Node.js 22 或更高版本，以及 uv。想先用虚构数据试用，可以克隆仓库后执行启动脚本：

git clone https://github.com/LosaLosSantos/aurelio-finance.git
cd aurelio-finance
./start.sh --demo

Windows 用户在 PowerShell 中改用：

git clone https://github.com/LosaLosSantos/aurelio-finance.git
cd aurelio-finance
./start.ps1 -Demo

README 提到，如果 PowerShell 提示脚本被禁用，可以使用 powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\start.ps1 -Demo。首次启动会在该文件夹内安装所需依赖，并打开一个虚构家庭的示例数据，示例数据保存在单独的文件中。去掉 --demo 或 -Demo 参数，就会使用用户自己的数据。

使用自己的数据时，直接运行 ./start.sh（macOS 与 Linux）或 ./start.ps1（Windows）。据项目说明，记录存放在 backend/data.db；在更新导致格式变化之前，应用会在同目录下保存一份副本。

AI 功能需要单独配置：先在 OpenRouter 创建账户并充值，再创建密钥；然后把 backend/.env.example 复制为 backend/.env，设置 OPENROUTER_API_KEY。README 称默认模型为 Claude Opus 5.5，输入每百万 token 4 美元、输出每百万 token 20 美元，也可以在聊天中改选其他模型。README 还给出了 2026 年 10 月测得的费用参考：首轮回答的问题约 0.11 美元，追问约 0.017 美元，带一次联网搜索的咨询请求约 0.16 美元，一次分析约 0.33 至 0.51 美元。这些数字来自项目自述，本站未做验证。

开发方面，README 写明在 backend/ 下运行 uv run pytest、在 frontend/ 下运行 npm test；需要热重载时，在 backend/ 运行 uv run uvicorn app.main:app --port 8000，在 frontend/ 运行 npm run dev。

许可与限制

许可证为 MIT，可参照仓库中的 LICENSE 文件。

已知限制与前置条件，按项目自述整理如下：

  • 运行环境需要 Git、Node.js 22 或更高版本以及 uv，属于对本地开发环境有要求的一类工具。
  • AI 顾问是可选组件，必须自备 OpenRouter 密钥并充值；不配置密钥时，AI 相关能力不可用。
  • AI 请求会发送到 OpenRouter，因此「数据留在本机」指的是账户记录本身，使用对话与分析功能时相关内容会离开本地。
  • 费用按 token 计，README 给出的默认模型单价与若干场景成本均为其自述数据，实际支出随使用方式变化。
  • 项目尚无正式 release，创建至今时间很短，数据格式与功能仍可能调整；README 提到更新改变格式前会自动备份数据库。

总体而言，aurelio-finance 适合愿意自己搭环境、希望把财务记录留在本地、并且接受为 AI 分析单独付费的用户；如果期望开箱即用的托管服务，或者不希望任何数据经由第三方模型服务，这个项目当前的形态并不匹配。

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