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AIHOT - 一个自己找热点、自己写日报的行业热点站框架

AIHOT 是维护者 KKKKhazix 开源的 AI 热点网站完整框架，包含网站、后台、精选流程、聚簇与热度算法，以及全部提示词原文和入选门槛。项目采用 MIT 许可证，仓库带 18 个公开海外 AI 资讯源作示范，据项目自述可把信源与精选标准换成自己行业的 KnowHow，改造成本行业的每日热点站。

AIHOT 是一个「自己找热点、自己写日报」的网站框架。据项目自述，它每天从一批信源里收集资料，用大模型先做预筛、再独立打两次分，挑出值得看的内容，写成中文标题和摘要；把不同来源讲的同一件事聚成一个事件，按有多少独立来源在说排出热度；每天早上出一份日报。这个仓库是它的完整框架，网站、后台、精选流程、聚簇和热度算法，以及所有提示词的原文和入选门槛都在其中。它适合那些想给自己行业做一个热点站、但又不满足于通用资讯聚合的人——按项目说明，把信源换成你的、把精选标准换成你的行业 KnowHow，它就能变成你的行业热点站。

维护者与状态

项目由 KKKKhazix 维护，仓库创建于 2026-09-28，最后提交时间为 2026-09-29。截至 2026-09-29，项目尚无正式 release，星标数为 681。项目自述中，维护者说明自己并非专业开发者，是设计师出身，这套代码是与 AI 一起重写的；同时强调这是一份来自线上运行代码的快照，不是精心打磨的通用框架，后续更新会尽量同步但无法保证每一次都同步。

主要能力

以下能力均据项目自述整理，具体实现与效果以仓库代码和文档为准。

  • 六种信源接入：支持 RSS、网页列表、JSON 接口、X 账号、微信公众号，以及自己脚本推送进来的内容；信源分官方一手与媒体个人两级，抓取频率按产出自动调整。
  • 精选流程：先预筛，再用同一份评分标准独立打两次分，按信源分级的门槛决定是否入选；提示词和门槛全部公开、可改，并可用自己标注的样本在 SelectBench 里校准。
  • 写作：生成中文标题、答案先行的摘要、推荐理由与标签，支持外文全文翻译；项目自述中提到会防止模型把原文没提到的公司写进标题。
  • 聚簇：把不同来源报道的同一件事聚成一个事件，后续进展挂在同一事件下，事件页有综述；人工改过的归属不会被覆盖。
  • 热点排序：热度按事件而非文章计算，48 小时内每个独立来源只算一次、24 小时减半；与 6 小时前相比涨得快的标上升，新出现的标「新」。
  • 日报、周报、月报：每天 08:00 出日报，每周一出周报，每月 1 日出月报，按分类分节并带导语。
  • 主题与搜索：提供公司、方向、内容形态三类主题页，以及标题摘要搜索和全文相关搜索。
  • 面向 Agent 的输出：提供 RSS（精选、全部、全文、日报）、公开 API、MCP 与 llms.txt，同一份内容既给人看也给 Agent 用。
  • 后台：信源管理与试抓、内容诊断、精选评测、每一步单独换模型、付费服务的预算熔断、运行记录与告警。
  • AI 专属模块：模型榜（汇总多家公开评测，方法公开）和 Codex 重置监控，其他行业可通过开关关掉。

使用入口

仓库地址为 KKKKhazix/AIHOT，官网为 aihot.news。

据项目说明，运行需要 Docker 和一个 OpenAI 兼容的模型 API Key（自述中举例 DeepSeek、千问、智谱都可以）。README 给出的启动方式为：

git clone https://github.com/KKKKhazix/AIHOT.git myhot
cd myhot
node scripts/init-env.ts --llm-key
docker compose up -d --build

启动后打开站点，后台在 /admin，管理员密码在 .env 的 ADMIN_PASSWORD 里。项目自述称，一两分钟后开始有内容，第一次导入的资料大约半小时处理完。机器上没有 Node、服务器在中国大陆、需要配域名和 HTTPS 的情况，文档中另有部署说明。

改造为自有行业时，项目建议把仓库交给编码 Agent（自述中举例 Claude Code、Codex），让它读 AGENTS.md 和 docs/customize.md，再说明你想盯哪些信源、什么消息重要。需要改的内容几乎都集中在 industry/ 目录：site.ts 管站名、行业词、首页文案与关于页；taxonomy.ts 与 topics.json 管分类、标签、主题；sources.json 管首次启动导入的信源；prompts/ 放精选标准和写作要求；selection.ts 管入选门槛；features.ts 管模型榜与 Codex 重置监控的开关；brand/ 与 pages/ 管图标、使用规则和隐私说明。项目自述认为最值得花时间的是评分标准与门槛，建议拿一两百条自己标注过的资料用 scripts/eval-selection.ts 跑一遍再回去调整。

许可与限制

代码采用 MIT 许可证。项目自述中明确：AIHOT 的名字和 Logo 不在许可范围内，请不要使用 AIHOT 的名字和 Logo；字体、模型厂商和评测来源的标志各有自己的许可和商标归属，见仓库 NOTICE。

已知限制方面，项目自述提到几点：仓库里没有 AIHOT 的信源名单和运营数据，只带了 18 个公开的海外 AI 资讯源作示范，够跑起来看效果，真正的信源需要换成自己行业的；这是一份来自线上运行代码的快照，不是通用框架，后续同步不保证；维护者自述不是专业开发者，代码仍有写得不好的地方，欢迎提 Issue 但不一定能很快回复。技术栈方面，自述列出的是 Node.js 24、TypeScript、React Router（服务端渲染）、Fastify、PostgreSQL、pg-boss、Tailwind CSS 与 Docker Compose。

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