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清华团队开源智能体操作系统 PilotDeck 2.0,称复杂长任务成本可降约六分之五

清华大学 THUNLP 实验室联合面壁智能、OpenBMB 等团队推出开源智能体操作系统 PilotDeck 2.0,以工作舱隔离项目文件与记忆,支持记忆白盒查看修改、后台常驻执行与按任务难度分配模型的智能路由。团队称在部分复杂任务上成本可降至顶配单体模型约六分之一,系统采用 AGPL-3.0 许可证。

清华团队开源智能体操作系统 PilotDeck 2.0

据量子位报道,清华大学 THUNLP 实验室联合面壁智能、OpenBMB 等团队推出开源智能体操作系统 PilotDeck 2.0。该系统以 WorkSpace(工作舱)为基本单位,为每个项目隔离文件系统、记忆库与技能集;记忆以「白盒」方式呈现,用户可查看、修改、删除并固定关键信息,另设「Dream 模式」在空闲时归纳去重零散记忆并支持回滚。系统还提供 Always-on 常驻执行模式,并原生支持 MCP,可在 Web、命令行及企业微信、飞书等 IM 环境中使用。

成本与评测表现

PilotDeck 2.0 内置 Smart Routing 智能路由,按任务难度把规划决策交给强模型、执行与润色交给轻量模型。团队称在自媒体社媒运营场景中,全流程使用 Claude Opus 4.5 的单次费用为 12.58 美元,开启路由后降至 2.83 美元;在 7 项高难度复杂任务对比中,「主 Sonnet 4.6 + 子 MiniMax-M2.7」组合得分 70.6、成本 3.15 美元,而单体 Claude Sonnet 4.6 得分 69.1、成本 18.36 美元。团队还称在 Workbuddy Bench 上使用 Qwen3.6-35B-A3B 得分 79.1,高于 Claude Code 的 77.3。

限制与来源

上述成本与评测数字均来自研究团队自述,尚未获独立验证,实际表现可能因任务类型、模型版本与配置而异。系统采用 AGPL-3.0 开源许可证,支持 macOS、Linux 与 Windows,并提供 Docker 部署方式;具体功能、模型支持与部署要求请以官方仓库及官网当前信息为准。本文信息源自量子位报道及其引用的 GitHub 仓库与社交平台发布内容。