openJiuwen 首发 X-Router 自演进模型路由，实测 Token 成本降约 44.6%

openJiuwen 首发 X-Router 自演进模型路由

openJiuwen 团队发布开源智能路由框架，并首次公开其中的 x-router 算法。该框架位于 Agent 与模型之间，按任务复杂度动态决定这一轮请求交给哪个模型、采用何种策略，目标是让成本与效果综合最优。openJiuwen 由华为 2012 实验室、华为云、终端、计算等团队联合高校与企业开发者共同构建，相关代码已开源。

据官方说明，x-router 采用五档复杂度分级，支持端云分级、本地能力边界判断、进程内小模型分类器与失败降级，并用上下文 Bandit 做经验修正。框架整体分为算法、状态管理、自演进三块，彼此解耦；决策与执行分离，路由只给出推荐模型，实际调用由宿主完成，结果再回报给路由层。

实测数据与背景

团队将 x-router 接入 WorkSwarm，使用 PinchBench 全量 147 个任务评测，复杂度分类器为本地部署的 Qwen3-0.6B。据公布结果，静态路由得分 66.3%、模型调用成本 8.25 美元；开启 Bandit 自演进后成本降至 6.16 美元，得分升至 70.70%。与全部调用 Kimi-K2-Thinking 的基线（71.36%、11.11 美元）相比，得分低 0.66 个百分点，成本降低约 44.6%。

团队还在 Terminal-Bench/LLMRouterBench 上以 Opus4.8、Qwen3.5-122B、Qwen3.5-35B 三档模型池测试：cost focused 模式下降成本 51.4%，成功率达 Opus 的 95.2%；quality focused 模式下降成本 15.7%，成功率达 98.6%。团队称后续还将推出路由策略强化学习训练等自演进能力。

限制与来源

上述数据均来自 openJiuwen 团队自行公布的评测，任务集、模型池与评分方式由其设定，尚未见第三方独立复现。文中涉及的模型名称、成本数字与效果比例均以官方发布为准，实际表现可能因部署形态、模型版本与业务场景不同而变化。安装方式、配置项与算法可用性请以代码仓库 README 和官网当前信息为准。本文不构成任何投资或采购建议。

来源：量子位（www.qbitai.com）报道，相关资源见 openJiuwen 官网及 model-router 代码仓库。