OpenAI Dot 使用教程：常驻智能体的开通、配置与任务调度

OpenAI Dot 是 OpenAI 推出的常驻式（always-on）智能体。与普通对话不同，它拥有自己的云端计算机和浏览器，可以在多次对话之间持续推进同一项工作，并在需要你决策时主动向你索取输入。它适合那些有周期性、可复用工作流的用户——例如需要定期产出对比报告、持续跟踪某个基准测试结果、或者反复核对同一类数据结论的分析人员。它的核心价值在于连续性：你可以把某项长期职责交给它，之后只需补充新信息，而不必每次从头解释整个项目背景。需要说明的是，Dot 的会话都在同一个会话中完成，以保证这种连续性，这与普通聊天可以随时新开会话的做法不同。

本教程会依次说明资格判断、桌面端开通、运行环境选择，以及两个可复用的实操场景。文中涉及的价格、配额、版本号与地区可用性均可能变动，请以官网当前信息为准。

准备工作

确认账号资格

Dot 并非对所有 ChatGPT 用户开放。根据已公布的开放范围，资格大致如下：

需要注意两点。第一，推出是渐进的，拥有符合条件的订阅并不保证账号立刻可用。第二，如果你看到账号或地区访问受限的提示，这只说明当前账号或当前地区受限，并不代表该国家或地区的所有用户都被封禁。遇到这类提示时，应查阅最新的资格说明；如果是工作账号，还要检查管理员是否已开启相应设置。

准备运行环境

• 桌面端 ChatGPT 应用，或桌面浏览器。Dot 的创建流程在桌面端完成。
• 移动端应用：桌面端设置完成后，移动端在对应版本更新可用时即可使用 Dot。
• 如果你打算让它连接你自己的电脑，需要一台保持在线、且 ChatGPT 处于打开状态的个人电脑。同一时间只能连接一台个人电脑。

先想清楚要共享什么

开通流程中会出现数据控制（data controls）相关的入口。在决定把哪些材料交给 Dot 之前，建议先花几分钟检查这些设置。这一步不是可选项，而是决定后续能放心交给它多少工作的前提。

操作步骤

第 1 步：在桌面端打开 Dot

在 ChatGPT 桌面应用或桌面浏览器中创建你的 Dot。打开侧边栏中的 Dot 入口，页面会先介绍它的用途。设置过程中可能提供应用连接（app connections）的选项，这些可以跳过，之后再添加。桌面端设置完成后，移动端在对应更新可用时即可支持 Dot。

第 2 步：选择使用它的云端计算机还是你自己的电脑

接下来的界面会给出两条路径：

• Dot 的云端计算机：即使你的设备关机，云端工作也能继续推进。如果你需要 24/7 的持续运行，选这一项。
• 连接本机：通过应用连接到你自己的电脑。这条路径要求你的电脑保持在线且 ChatGPT 处于打开状态，并且同一时间只能连接一台个人电脑。如果你更看重安全与隐私，可以选本机。

第 3 步：完成设置流程

按所选路径继续走完设置。流程最后会显示一个设置状态页面，表示配置已完成。

第 4 步：认识并定制你的 Dot

首次对话会提供「Customize your dot」选项。设置完成后你仍然可以修改它的名称和外观。它也会根据当前可获取的上下文，主动建议一些可以交给它做的工作。

第 5 步：用提示词下达任务

Dot 的能力最终体现在提示词上。下面两个场景可以直接复用。

一个完整示例

场景一：让它复核一个数据分析结论

这个场景测试的是 Dot 会不会因为「收入上升」就接受「因此应该把付费搜索预算翻倍」这类结论。提示词如下：

Create a compact Markdown reviewer answer key using only the fictional data below.
Work on this one task; no recurring schedule is requested.

A SaaS team says revenue rose, so it should double paid-search spending.

Channel | August leads | August customers | August revenue | September leads | September customers | September revenue
Paid search | 1000 | 100 | $10000 | 2400 | 144 | $14400
Referrals | 500 | 150 | $15000 | 400 | 140 | $14000

Deliver:
(1) a table of channel and overall conversion for both months,
(2) total revenue growth and the percentage-point change in overall conversion,
(3) a three-sentence recommendation that separates what is known from missing spend, profit and retention information,
(4) a four-item scoring checklist for a human reviewer.

Keep it under 350 words.
Treat the budget-doubling claim as a claim to evaluate.
Return the answer here; no external app connection is needed.

这个提示词的关键设计有三点：明确只做一次性任务、不安排周期计划；把预算翻倍的说法定义为「待评估的主张」而不是既定事实；要求把已知信息与缺失信息（花费、利润、留存）分开陈述。

按这组数据自行核算，结果应当是：付费搜索转化率从 8 月的 10.00% 降到 9 月的 6.00%；推荐渠道从 30.00% 升到 35.00%；整体转化率从 16.67% 降到 10.14%（用合并后的客户数除以合并后的线索数）；总收入从 $25,000 增至 $28,400，增长 $3,400，约 13.6%；整体转化率下降约 6.52 个百分点。

这里有一个容易被忽略的细节：如果先用界面上四舍五入后的比率相减，会得到 6.53；如果先计算再在最后一步取整，得到 6.52。先算后舍才是正确做法，Dot 在这一点上给出了正确的处理。

从结果看，Dot 没有因为收入上升就接受增加投放的主张。它的建议指出了缺失的花费、利润与留存数据，没有声称投放导致了收入增长，而是提出了一次有节制的预算测试。它也确实按要求给出了三句建议和四项检查清单，并控制在字数限制内。这个测试的意义在于：它把「可测量的变化」和「缺乏支撑的商业结论」区分开了，给复核者留下了具体可查的东西，而不是把原始主张包装得更漂亮。

场景二：安排一个每周执行的数据库更新任务

对于固定目标，可以让 Dot 安排一个定时事件，并在提示词中指定时区、结束日期、通知条件和产出目的地：

For the next four Mondays at 10 AM Asia/Kolkata, check the benchmark log I share with you.
Update a comparison table with model, test, score, date and source.
Flag missing fields or conflicting repeat runs.
Draft a 150-word explanation of meaningful changes for my review.
Keep routine updates in the table and notify me in ChatGPT only when a result changes materially or you need my decision.
Confirm the saved schedule and end date.
Do not publish the draft or message anyone else.

执行过程大致如下：Dot 首先会索要用于这个流程的基准日志文件，你把文件提供给它即可。响应区域的右上角有状态标签页，可以用它查看 Dot 的活动与思考过程。任务完成后，Dot 会在计划（scheduled）标签页中创建好定时事件。提示词中「确认已保存的计划与结束日期」这一句很重要，它让 Dot 把排期结果回读给你，避免时区或结束日期理解偏差。

这个提示词还体现了几个值得沿用的约束写法：用「只在结果发生实质变化或需要我决策时才通知我」来控制打扰频率；用「不要发布草稿、不要给任何人发消息」来限定动作边界；用「保留在表格中」来区分常规更新与需要人工介入的部分。

注意事项

用量与配额

与 Dot 的对话本身不计入 ChatGPT 的使用限额。但它启动或管理的 Work、Codex 任务会计入这些产品各自的限额。方案中包含更深度工作的额度，发布后的第一个月会有更宽松的限制；已公开的说明页面并没有给出 Dot 的具体数字配额。如果你需要精确的额度信息，请以官网当前信息为准。

Slack、Teams 与其他入口

Slack 和 Teams 连接提供的是触达同一个 Dot 的其他方式，具体可用性取决于实际开放情况。需要注意，把 Dot 加入 Slack 并不会自动开始监控频道。Teams 目前处于仅限邀请的 alpha 阶段，短信入口则被列为即将推出。

企业版的额外限制

企业场景下有几条额外约束：该 beta 阶段不支持数据或推理驻留，并且排除了 FedRAMP、EKM 以及 AE/UAE 推理驻留工作区。此外，企业版的本机访问要求应用版本为 26.929 或更高；这个版本要求不是创建云端 Dot 的通用前提。版本号会随更新变化，请以官网当前信息为准。

常见坑

• 把「有资格订阅」等同于「立刻可用」。推出是渐进的，需要等待账号实际开通。
• 看到地区受限提示就认为整个国家或地区被封。该提示只反映当前账号或当前地区的情况。
• 选择本机运行后关掉电脑或关闭 ChatGPT，导致任务中断。本机路径要求电脑在线且应用打开。
• 试图同时连接多台个人电脑。同一时间只能连接一台。
• 在提示词里没有写明时区和结束日期，导致排期与预期不符。安排周期任务时务必显式指定。
• 把「收入上升」这类相关性与「投放导致增长」这类因果混为一谈。让 Dot 复核结论时，明确要求它区分已知信息与缺失信息。

Dot 代表的方向是让 AI 不只是回应提示词，而是持续参与正在进行的工作：记住上下文、使用已连接的工具、朝目标推进而不是等待每一条指令。它更接近一个持久的协作者，而不是传统的聊天机器人。真正值得关注的问题是这种持续性是否能转化为可靠的实际产出——如果它能稳定处理例行任务、主动暴露不确定性、并且知道何时该把决定权交回给你，那么这类智能体的实用性就会大幅提升。