NVIDIA 介绍 DSX MaxLPS：同一电力预算下动态分配功耗
NVIDIA 开发者博客介绍 DSX MaxLPS，称其通过策略管控的功耗共享，在同一获批电力预算内动态分配功耗，从而部署更多 GPU。文中引用与 Nscale 的联合评估，但相关数据与结论尚未获独立验证。
核心事实
NVIDIA 开发者博客发布文章，介绍其 DSX MaxLPS 方案。据该文描述，DSX MaxLPS 采用「策略管控的功耗共享」，在参与资源之间动态分配功耗，使客户能在同一获批电力预算内运行更多 GPU。文章称，AI 工厂通常按所有 GPU 同时达到峰值的极端情况预留电力，而实际负载功耗波动较大，静态按节点预留会造成可用容量闲置。
背景与影响
文章介绍，该方案由动态功耗软件提供控制层，控制环节包括拓扑与资源分组、遥测、策略、分配与控制、验证与执行。文中强调这是协调分配，而非提高站点供电总量。文章还引用 NVIDIA 与 Nscale 的联合评估：在冰岛 Keflavík 的 Verne 园区，于 NVIDIA GB300 NVL72 系统上运行 Kimi K2.5 负载，对比静态基线与 DSX MaxLPS 配置。据该文给出的数据，在相同 264.4 kW 预置电力预算下，托管 GPU 由 140 增至 192，归一化聚合吞吐提升 49.2%，每预置瓦吞吐由 4.10 升至 6.12 tokens/s/W；中位数与 P75 延迟保持在基线 5% 以内，但 P99 首 token 时间上升 17%。文章同时给出五阶段验证流程，建议运维方先界定管理边界、建立代表性基线、保守引入策略、逐步扩容并逐阶段测试，最后再设定生产运行上限。
限制与来源
上述性能数字、配置与结论均来自 NVIDIA 官方博客及其自述的联合评估，尚未获官方之外的独立确认，实际表现会随工作负载组合、硬件配置与站点条件而变化。文中提及的产品功能、支持范围与可用性，请以 NVIDIA 官网当前信息为准。本文不构成任何投资、采购或部署建议。