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腾讯开源百亿参数模型KaLM-Embedding,登顶MTEB多语言榜单全球第一
腾讯微信团队推出的KaLM-Embedding-Gemma3-12B-2511模型,在MTEB多语言通用Embedding模型权威评测中综合成绩位列全球第一。模型参数量达120亿,支持3840至64等多种向量维度,具备卓越的跨语言语义理解与检索能力,在多语言语义对齐、数据质量优化及训练策略创新方面表现突出,为多语言应用场景提供了强大的语义基础支持。
腾讯微信团队推出的KaLM-Embedding-Gemma3-12B-2511模型,在MTEB多语言通用Embedding模型权威评测中综合成绩位列全球第一。模型参数量达120亿,支持3840至64等多种向量维度,具备卓越的跨语言语义理解与检索能力,在多语言语义对齐、数据质量优化及训练策略创新方面表现突出,为多语言应用场景提供了强大的语义基础支持。