MiniMax 上线 M3.1 Flash：428B MoE 智能体模型，输入每百万 token 0.15 美元
MiniMax 已在 API 上线 M3.1 Flash，428B 总参数、约 23B 激活的 MoE 模型，支持 100 万 token 上下文，输入每百万 token 0.15 美元、输出 0.60 美元。官方称其在智能体办公任务上接近前沿水平，但全部基准成绩均为厂商自报，权重与许可证尚未公布。
核心事实
据 MarkTechPost 报道，MiniMax 已在其 API 上线 MiniMax M3.1 Flash，模型标识为 MiniMax-M3.1-Flash。据 MiniMax 产品页，该模型为多模态混合专家（MoE）架构，总参数 428B、激活参数约 23B，上下文窗口 100 万 token，接受文本、图像与视频输入并输出文本。定价为输入每百万 token 0.15 美元、输出 0.60 美元，缓存读取每百万 token 0.015 美元，官方称不设长上下文附加费。平台同时提供 Anthropic 兼容与 OpenAI 兼容接口，并可通过 M Plan 与 MiniMax Code 桌面应用使用。MiniMax 还确认，此前以 Space Bunny 名义出现的匿名模型是 M3.1 Flash 的早期版本。
背景与影响
该模型面向编程、智能体办公任务与视觉推理。据 MiniMax 自报数据，其在 Automation-Bench v1.0.6 上得 62.2 分，在 BankerToolBench 上以 76.2 分与 Opus 5 持平，LOCA-Bench 256K 为 60.3 分；编程类结果分化，DeepSWE v1.1 为 73.7 分，Terminal Bench 4.0 仅 38.1 分，低于 Opus 5 的 51.8 分。推理功能默认常开且无法关闭，开发者可在 Low 至 Max 五档推理强度中选择，官方建议默认使用 Max；发送禁用思考的请求会返回错误，推理内容通过独立的 reasoning_content 字段返回，依赖解析内联 think 标签的集成需要改造。MiniMax 称其速度约为每秒 150 token，为 M3 的三倍，但未说明该倍数的计算方式。
限制与来源
上述基准成绩全部由 MiniMax 自行报告，尚无独立复现；报道亦指出其成本图中 Automation-Bench 最高档为 62.8 分，与表格中的 62.2 分不一致。模型权重据报将于 10 月 23 日发布，许可证与自托管硬件要求均未披露。价格、可用渠道与功能支持可能调整，请以 MiniMax 官网当前信息为准。本文信息来自 MarkTechPost 报道及其中引述的 MiniMax 公告、产品页与 API 文档。