微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统

微软研究院发布 Quine 研究系统

微软研究院在官方博客中宣布推出 Quine，称其为一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统。据该博客介绍，Quine 由两部分组成：一是生物学世界模型，二是连接模型、科学工具、文献与科研人员的交互框架（harness）。博客称，该世界模型跨基因组学、蛋白质、化学、RNA 与细胞状态、生物成像等多种模态学习共享表征，目标是预测生物系统状态在干预下如何演变，并推理多步之后的后果。

背景与影响

微软研究院表示，其在计算与生物学交叉领域已有二十余年研究积累，涵盖免疫学、病毒学、基因组学、生物医学成像、细胞生物学与蛋白质工程等方向。博客指出，生物学实验受时间和复杂性限制，迭代周期长，而大规模机器学习与推理模型的进展提供了新的可能。据该博客介绍，微软与 Broad Institute of Harvard and MIT 的研究人员合作，将 Quine 用于胰腺导管腺癌（PDAC）研究，对数千种化合物进行预测和优先级排序，以寻找可能推动肿瘤细胞状态转变的候选物，并在多种湿实验检测中验证了排名靠前的若干候选物。博客还提到，Quine Fellows 计划将让一批科学家获得该系统访问权限。博客称，随着技术成熟，预计会通过 Microsoft Discovery 等产品扩大访问范围。

限制与来源

微软研究院在博客中明确说明，Quine 是实验性研究技术，仅供研究用途，不用于临床或医疗用途；其输出可能不完整或不准确，需要合格研究人员审查，并经过适当的科学与实验验证。上述合作进展、验证结果与计划安排均来自微软研究院博客的表述，尚未获独立确认；系统的可用范围、访问方式与后续产品化安排，请以微软官网当前信息为准。本文不构成任何投资、法律或医疗建议。