Meta 介绍 Facebook「Your Algorithm」：用自然语言调整推荐偏好

Meta 披露 Facebook「Your algorithm」推荐偏好系统

Meta 工程团队在博客中介绍了 Facebook 的「Your algorithm」工具。据该文描述，这一工具提供单一可编辑页面，集中展示影响 Feed 与 Reels 推荐结果的兴趣项。页面顶部是一句「Lately Summary」，概述近期浏览活动；下方分为「Interested In」与「Not Interested In」两个列表，前者由系统根据过往活动预填，后者收录用户明确标记为不感兴趣、或在帖子上点选隐藏的主题。用户可用自然语言添加兴趣、在两个列表间移动或删除条目，改动会同时作用于 Feed 与 Reels。

背景与实现方式

文章称，传统推荐系统主要依赖隐式互动信号，规模扩展性好，但适应较慢、对细节的捕捉有限。为此，该系统把用户用自然语言表达的偏好与行为信号结合，由多个大语言模型分别承担画像生成、偏好校验和最终重排等任务。在「Interested In」一侧，每个兴趣对应四类检索来源，并通过控制层限制同一兴趣的推荐密度与每日占比；在「Not Interested In」一侧，系统在排序、重排和设备端缓存失效等环节分层过滤。文章还提到，新增兴趣会触发一次常规抓取周期之外的补充请求，以减少生效延迟。

限制与来源

上述内容来自 Meta 工程博客的一篇技术说明，属于官方自述，文中未给出准确率、延迟、覆盖用户规模等可核验的量化指标，也未说明该功能在哪些国家与地区、哪些账号类型可用。文章同时承认，系统在理解模糊表述、让推荐更精确响应每次请求方面仍有改进空间，并正在探索更多设置入口。具体功能范围与可用性请以 Facebook 官方当前信息为准。