Meta 发布 Muse Spark Open：8160 亿参数开放权重模型对标 Qwen、GLM 与 Kimi
Meta 推出开放权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开放权重模型，参数规模 8160 亿（激活 420 亿），支持最长百万 token 上下文与文本、图像、视频、音频输入，权重已上传 Hugging Face。
核心事实
据 the-decoder.com 报道，Meta 在 Llama 系列之后重返开放权重领域，推出名为 Muse Spark Open 的模型。Meta 称其为「美国最强的开放权重模型」，面向编程与智能体（agentic）任务设计，参数规模为 8160 亿（其中激活参数 420 亿），上下文长度最高可达 100 万 token，并支持文本、图像、视频和音频输入。模型权重已发布在 Hugging Face 上。
Meta 表示，在 JobBench、MCP-Atlas、HLE-Diamond、ZeroBench 等基准测试中，该模型在若干类别上明显领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但仍明显落后于 Meta 自家的付费模型 Muse Wonder Full。报道还提到，Muse Spark Open 在智能体、知识与推理、多模态类别中领先，但在部分编程基准上落后于一些竞品。
背景与影响
开放权重赛道此前由 Qwen、GLM、Kimi 等模型占据话题中心，Meta 此次回归被视为对该格局的直接回应。据 Meta 介绍，该模型针对苹果 M5 Ultra 优化，可在两台各配备 512 GB 统一内存的 Mac Studio 上本地运行。
许可方面，报道称该模型可免费使用，但需标注「Built with Muse Spark Open」。年收入超过 2000 万美元、希望以 API 服务形式提供该模型的供应商，需要与 Meta 另行签订协议。更多细节见其研究博客。
限制与来源
上述参数、基准表现、硬件要求与许可条款均来自 Meta 方面的说法及 the-decoder.com 的报道，本站未做独立验证。基准测试结果通常受评测设置影响，不同条件下的表现可能不同。模型的实际可用地区、功能范围、许可细节与账号要求，请以 Meta 官网及 Hugging Face 页面当前信息为准。
来源：the-decoder.com，原始信息来自 Meta。