魔法原子具身Agent框架EchoPolicy-0登顶MolmoSpaces榜单
魔法原子旗下EchoPolicy-0在AI2发起的MolmoSpaces零样本评测中,以75.4%平均成功率位列Combined榜单第一;同门MagicBrain以3.4B参数位列第四,抓取成功率94.4%。
核心事实
据量子位报道,在由艾伦人工智能研究所(AI2)发起的具身智能零样本评测基准MolmoSpaces最新榜单上,魔法原子旗下VLM Agent框架EchoPolicy-0以75.4%的机器人操作平均成功率位列MolmoSpaces Combined榜单全球第一,覆盖全部4个v1任务。同一榜单、同一分组下,魔法原子自研具身智能Agent框架MagicBrain以3.4B参数规模、72.4%的平均成功率位列全球第四,其抓取成功率为94.4%。报道称,EchoPolicy-0与MagicBrain均完成了3915局全量评测。
背景与影响
MolmoSpaces被描述为面向操作、导航与更长程具身任务的零样本评测基准,其生态包含超过23万个室内环境与约13万个物体资产,并包含可移动刚体与带关节的交互对象,机器人需通过仿真接触改变对象状态。报道指出,2026年以来具身智能正从演示阶段走向真实产线,竞争重心上移到具身智能大模型。魔法原子MagicLab Studio负责人表示,公司认可分层架构路线,并认为指令遵循能力是当前模型在通用任务上的难点之一;EchoPolicy通过Agent框架及轨迹打分保证指令遵循,MagicBrain则通过端到端视觉引导优化指令遵循效果。报道还提到,抓取与放置是工厂分拣、仓储搬运、家庭整理等场景的高频基础动作。
限制与来源
上述成功率、排名与参数规模均来自量子位报道及魔法原子方面表述,评测结果以MolmoSpaces官方榜单当前信息为准。报道中提及的“从70%到94.4%的跨越”等对比未在素材中给出具体出处与统计口径,尚待进一步核实。EchoPolicy-0当前版本据称已在Franka单臂平台上完成四类操作验证,其后续在真实工业场景中的任务成功率、运行稳定性与部署成本仍有待检验。本文不构成任何投资或采购建议。