AB
AiBoss站
快讯

IBM 发布 LLMON 标记语言及 Granite 4.1 预览模型

IBM 在 Hugging Face 发布 LLMON(LLM Object Notation),一种面向大模型的原生标记语言,并推出基于 Granite 4.1 的 3B 与 8B 实验性预览模型,主打指令与数据分离以缓解间接提示注入。

核心事实

IBM 在 Hugging Face 博客发布 LLMON(LLM Object Notation,读作“lemon”),一种面向大模型的原生标记语言,用带语义的标签和保留的特殊 token 分隔符,把上下文中的指令、数据、要求等组件显式标注出来。同时发布两个实验性预览模型 granite-4.1-3b-LLMON-preview 与 granite-4.1-8b-LLMON-preview,均派生自 Granite 4.1 基础模型,并开放包含工具与示例工作流的 GitHub 仓库。据博客说明,这些模型为预览性质,具体能力与可用范围以官方页面当前信息为准。

背景与影响

博客指出,JSON 是为解析器而非因果语言模型设计的,引号、括号等结构符号与正文共用同一批 token,嵌套层级需要模型自行数括号,小模型容易因此表现脆弱。LLMON 改用类似 XML 的标记,结构分隔符是保留的特殊 token,标签在每段开头声明,边界显式,嵌套在本地说明。作者称,由于指令与数据被明确分离,隐藏在用户数据中的间接提示注入大多被忽略;在 OPI 等基准上,其报告的抵御成功率相对所测最佳前沿模型高 47%、相对最佳开源模型高 95%,同时通用能力与 Granite 4.1 Instruct 模型相当。LLMON 不替代 chat template,而是在其之上补充组件语义。

限制与来源

博客明确说明,这些基准测试针对静态间接提示注入,团队仍在改进跨多轮对话展开的自适应攻击;指令与数据的权限区分是训练得到的行为,而非强制保证。上述对比数字均为发布方自述,尚未见独立复现。本文信息来自 Hugging Face 博客文章,模型与工具的具体用法、许可与可用性请以官网当前信息为准。