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Liquid AI发布四款LFM2.5 QAD Q4_0检查点
Liquid AI发布四款LFM2.5 QAD Q4_0检查点，覆盖230M、350M、1.2B-Instruct和2.6B规模，目标是在低比特部署中改善质量与效率。
Liquid AI发布四款LFM2.5 QAD Q4_0量化检查点，覆盖230M、350M、1.2B-Instruct和2.6B参数规模。
QAD方案在量化感知蒸馏过程中训练模型适应低比特权重，以改善Q4_0部署的质量。Liquid AI公布了相对常规量化方法的自测结果，但不同设备和任务上的实际收益仍需独立验证。
来源：Liquid AI技术文章。