Kimi K3 上线 Amazon Bedrock，支持显式提示缓存

核心事实

据 AWS 官方博客文章，Moonshot AI 的 Kimi K3 现已在 Amazon Bedrock 上线。文章称，据 Moonshot AI 介绍，Kimi K3 是其目前能力最强的模型，也是首个达到 2.8 万亿参数的开源模型；它具备原生视觉能力，上下文窗口为 100 万 token，相较 Kimi K2 在扩展效率上约有 2.5 倍提升。该模型也是 Amazon Bedrock 上首个支持显式提示缓存（explicit prompt caching）的开源权重模型。

背景与影响

文章表示，开放权重模型正在改变大规模构建与部署 AI 的经济性，AWS 自 2025 年以来已在 Bedrock 上引入来自 DeepSeek、Google、MiniMax、Mistral AI、Moonshot AI、NVIDIA、OpenAI、Qwen 等提供方的数十个开放权重模型。2026 年 Bedrock 还加入了工具调用、结构化输出、推理、响应流式传输以及 Responses 与 Chat Completions API 等平台能力，新上线的开放权重模型可直接受益。在数据方面，文章称用户数据在 AWS 数据边界内处理，不与模型提供方共享，也不用于训练底层模型；推理请求默认启用零数据保留，零操作员访问可防止 AWS 操作员在推理期间访问提示与补全内容。

限制与来源

上述参数、效率提升幅度与缓存计费说明均来自 AWS 博客转述 Moonshot AI 的说法，尚未获独立验证。文章提到可通过跨区域推理配置文件调用，其中全球配置文件据称比地理配置文件成本约低 10%，但具体可用区域、定价、配额与功能支持情况可能变化，请以 AWS 官网当前信息为准。本文不构成任何采购或投资建议。来源：aws.amazon.com 博客《Introducing Kimi K3 on Amazon Bedrock》。