Kimi K3.1 Pro Highspeed 上线 Amazon Bedrock

核心事实

据 AWS 机器学习博客消息，Moonshot AI 的 Kimi K3.1 Pro Highspeed 已在 Amazon Bedrock 上线。该模型属于 Moonshot AI 新的 K3.1 系列，是在 Kimi K3 基础上经后训练得到的版本，沿用同一套 3T 级开放权重架构与 100 万 token 上下文窗口，但后训练算力显著增加。据 Moonshot AI 说法，这部分额外训练面向长周期智能体任务，并减少事实性错误，同时改善财务建模、办公文档，以及面向游戏引擎、3D 场景和 CAD 脚本的编程表现。

背景与影响

博客称，Kimi K3.1 Pro Highspeed 的输出 token 生成速率更高，Moonshot AI 报告其速度是 Kimi K3.1 Pro 的 2–3 倍。该模型使用与 Amazon Bedrock 上 Kimi K3 相同的端点、API 和功能，已有应用只需修改模型 ID 即可试用。它支持工具调用、结构化输出、可配置推理、图像输入与流式输出。AWS 表示，推理请求在 AWS 数据边界内处理，不与 Moonshot AI 共享，也不用于训练模型，并始终启用零数据保留。博客还介绍了 Flex 层级、显式提示缓存以及在 OpenCode 中作为编程助手的使用方式。

限制与来源

上述速度倍数与训练效果均为 Moonshot AI 的说法，博客未给出独立实测数据。模型通过跨区域推理配置文件调用，global、us、in 三种配置文件分别对应不同区域范围，具体可用区域、定价与配额以 AWS 官网当前信息为准。本文信息来自 AWS 官方博客，发布时间为 2026 年 11 月 10 日。