Ai2 发布 HiRO-ACEv2：以约三百分之一成本生成全球 3 公里气候数据

核心事实

Ai2 在 Hugging Face 博客发布 HiRO-ACEv2，这是其高分辨率输出气候模拟系统 HiRO-ACE 的最新版本。据官方介绍，新系统可生成全球 3 公里分辨率的气候数据，成本约为高分辨率全球大气模型 X-SHiELD 的三百分之一；若只需单个区域，节省幅度据称可超过一百倍，具体取决于区域大小。

HiRO-ACE 由两部分组成：运行在约 100 公里粗分辨率上的 AI 模型 ACE，以及将粗输出锐化为 3 公里细节的 HiRO。v2 的最大变化是新的降尺度模型 HiROv2：它可同时预测多个高分辨率变量，而不再只预测降雨，并提升了对极端事件的预测能力。

背景与影响

据官方说明，在输入粗化的 X-SHiELD 数据时，HiROv2 对目标模拟高分辨率统计量的匹配误差在 3% 以内，即使面对百万分之一的稀有事件；它还能估算热带气旋总能量，并生成具有眼区和雨带的飓风，但眼区周围的风与气压分布比 X-SHiELD 更不对称。系统同时更新了 ACE，在十年模拟中其飓风、平均气候型态及降雨、风、气压分布与 X-SHiELD 较为一致。

官方称，将两者结合已生成一整年的全球 3 公里数据，统计特征与 X-SHiELD 接近。团队还表示正在开发更精简的 HiROv2 版本，据称可再提速十倍以上。

限制与来源

官方明确指出，由于 HiRO 是从 X-SHiELD 学习而来，目前只能配合与 X-SHiELD 匹配的那一版 ACE，尚不能为更暖的未来气候或 ERA5 等历史数据集生成高分辨率数据。后续计划包括训练新的 X-SHiELD 数据集（含 4°C 增暖情景），并增加近地面温度、雪和冰等输出。

模型可下载，官方提供教程笔记本与并排展示 HiROv1、HiROv2 和 X-SHiELD 输出的网页演示。上述性能与成本数字均来自 Ai2 官方博客，尚未获独立验证；功能、可用范围与获取方式请以官网当前信息为准。

来源：Hugging Face 博客，Ai2 发布，2026 年 10 月 14 日。