GitHub Copilot Fusion 实验性预览支持本地模型选择

核心事实

GitHub 于 2026 年 10 月 28 日发布更新，将面向本地模型的智能路由以实验性预览形式推出。据 GitHub 官方更新日志，GitHub Copilot Fusion 现在可以在受支持的设备端模型与云端模型之间进行选择，从而在 GitHub Copilot CLI、GitHub Copilot 应用和 Visual Studio Code 中实现本地模型智能路由。该功能为选择性加入的实验性预览，用户无需为每个请求手动切换模型。

背景与影响

在受支持的 Windows 设备上，用户可通过 Windows ML 提供程序下载并配置 MAI Code 1.1 Flash：在 Copilot CLI 中启用实验模式并打开 /model 按提示设置；在 Copilot 应用中于 Settings > Model providers 配置 Windows ML，并在 Settings > Experiments 中启用本地模型自动路由；在 VS Code 中启用 chat.copilot.localModel.enabled。模型就绪后，在 Copilot Fusion 中选择 Standard 即可让 Copilot 在本地与云端模型间选择。托管下载仅限 Windows，但 Copilot CLI 的本地路由在 Windows、macOS 和 Linux 上也可配合手动配置的模型使用，用户可通过本地 OpenAI 兼容服务器配置 MAI Code 1.1 Flash 或 Qwen3.8 Flash Next，并自行管理模型下载与推理运行时。

限制与来源

GitHub 说明，通过自带密钥（BYOK）添加或发现的模型不会自动获得 Copilot Fusion 资格；Copilot 应用虽支持通过 BYOK 连接并直接选择兼容的本地模型，但其智能路由目前仅支持托管的 Windows ML 模型。此外，本地推理并不等于离线会话，Copilot Fusion 仍在云端做出路由决策，本地模型的安全防护可能与 Copilot 提供的云端模型不同。设备需具备足够资源运行模型。具体可用性、配置方式与支持范围以 GitHub 官网当前信息为准。来源：GitHub Changelog。