快讯
GitHub 介绍 Copilot 应用画布功能:用自然语言搭建自定义工作流界面
GitHub 博客发布面向初学者的教程,介绍 Copilot 应用中的画布(canvas)功能:用户用自然语言描述所需界面,由智能体生成可双向交互的工作面板,并可保存为扩展复用。
核心事实
GitHub 官方博客发布了一篇面向初学者的教程,介绍 GitHub Copilot 应用中的「画布」(canvas,也称画布扩展)功能。据该文章描述,画布是用户与智能体共享的可定制界面,形态可以是看板、议题分诊板、发布清单、仪表盘、表单甚至表格。创建方式是在智能体会话中输入 /create-canvas 技能,并用自然语言描述需求;文章建议提示词覆盖三点:画布要支持的工作流、用户能在界面中做什么、智能体应能做什么。
背景与影响
文章称,画布具有双向性:智能体在工作过程中可以更新画布,用户也可以通过按钮、卡片、筛选器等控件进行修改,类似一块实时共享的白板。用户可继续要求智能体增删列或筛选条件、拉取未合并的拉取请求等,界面会随之调整。创建后的画布会保存为扩展,既可随项目供团队共享,也可保存为个人扩展。文章还提到社区通过 Awesome Copilot 分享了一些现成的画布扩展示例。
限制与来源
上述内容来自 GitHub 博客的一篇教程文章,属于官方产品介绍与操作说明,其中未给出实测性能数据、定价或地区可用性信息。相关功能的具体可用范围、账号类型与语言支持,请以 GitHub 官网当前信息为准。本文仅作资讯转述,不构成任何使用或采购建议。