Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,先向可信网络安全防御方开放
Google DeepMind 宣布推出前沿模型 Gemini 4 Argon,输出上限提升至 100 万 token,先在 Fairwind Program 中向可信网络安全防御方开放,并称将分阶段扩大访问范围。
核心事实
Google DeepMind 发布博客,宣布推出新的前沿模型 Gemini 4 Argon。据该博客,Argon 目前正通过 Fairwind Program 向一批可信的网络安全防御方开放,并称将分阶段扩大访问范围。博客称,该模型面向复杂、长周期的专业工作流,覆盖真实软件工程、法律与金融等企业知识工作,以及网络安全防御。Google 表示,Argon 的输出 token 上限从先前的 64K 提升至 100 万 token,并称这是业内领先水平。
背景与影响
博客称,Argon 已在 Google 内部工作流中使用,涉及专业编码任务、深度研究与写作。文中列举了若干内部案例,包括量子算法优化、数据中心内存优化,以及将 C/C++ 代码库迁移到 Rust。Google 还称该模型在 DeepSWE v1.1、Vals Index、Vals Finance Agent v2、Harvey 法律智能体基准、AutomationBench 与 LVBench 等评测中取得领先成绩,并称其在 CWE-bench v1 上以 68% 的分数并列第一。安全方面,Google 称 Argon 可在无网络安全护栏的情况下提供给可信防御方与内部团队,并称 Wiz 已通过其 Scan for Good 计划使用该模型。Google 表示,在更广泛发布前会继续强化前沿安全防护,包括防滥用与防提示注入等方向。
限制与来源
上述性能数字、内部案例与评测结果均来自 Google DeepMind 博客的官方表述,本站未做独立验证。博客称 Argon 将采用每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元的 introductory price,缓存输入 token 价格为输入 token 价格的 95% 折扣;具体价格、可用地区、账号与功能支持情况可能变化,请以官网当前信息为准。博客提到 Google 正参与美国政府关于发布前模型访问的自愿流程,但未给出面向开发者、企业与消费者的具体开放时间。本文不构成任何投资或其他专业建议。