Databricks 与 Temporal 合作推出持久化智能体参考实现

核心事实

Databricks 于 2026 年 9 月 8 日发布博客，宣布推出结合 Temporal 与 Lakebase 的持久化智能体参考实现。该方案针对长时间运行的云智能体任务，例如个人贷款承销场景，确保智能体在工人故障、工具调用失败或长时间等待人工审核时，仍能保留已完成的工作并恢复执行。实现中，Temporal 负责持久化执行流程，Lakebase Postgres 提供可查询的操作状态，Unity Catalog 作为策略来源，通过同步表将策略提供给运行中的智能体。

背景与影响

该参考实现解决了云智能体生命周期可能超出请求、工人或容器存活时间的问题。通过 Temporal 的 Event History 驱动重放，Lakebase 存储应用可见状态（如运行状态、消息、证据、审核状态和指标），两者结合提升了智能体的韧性和可扩展性。方案特别适用于 Databricks 已管理智能体输入和下游分析的场景，并支持通过 Change Data Feed 将操作变更发布回 Unity Catalog 管理的 Delta 历史表，便于审计和分析。

限制与来源

该实现为参考性质，使用模拟数据（如虚构的信用机构和收入提供方），工具序列为确定性设计。博客未提供具体性能数据或定价信息。文中提及的 Temporal Cloud、Lakebase 和 Unity Catalog 功能均以官方文档为准。更多细节请参阅 原始博客。