Databricks 博客：在 SQL 中运行开放权重决策模型

核心事实

Databricks 在其官方博客发布文章，介绍如何在 Databricks 平台上运行开放权重的决策类模型。据该博客描述，用户可以通过无服务器 GPU 与托管式 Model Serving 部署此类模型，并借助 ai_query 直接从 SQL 控制台或 Lakeflow 生产作业中调用自定义模型端点，返回结构化的决策结果与概率分数。博客以 SemIf-OpenJev 模型为例，演示将酒店评论分类为好评或差评的流程，并称该流程已打包为可导入的 Notebook，大致步骤为选择模型名称与 schema、选择无服务器 GPU、点击全部运行。

背景与影响

博客提到，近期出现了一类被称为“System One”的决策模型（如 Jev），这类基础模型能够从一组离散选项中给出校准较好的决策，通常速度较快、成本较低，因而适合在大规模数据上应用，潜在场景包括分析客户支持对话记录等。开源社区也陆续发布了开放权重版本，博客中列举了 Smelf-open-jev、Laya、Kev 等名称。文章认为，这类模型的价值只有在能够接触大量数据时才会释放，因此将其与受治理数据打通、并支持从 SQL 直接调用，是较为实用的方向。此外，博客称 AI Runtime 等产品可用于对模型进行定制或后训练，以适配企业自身场景。

限制与来源

需要说明的是，上述内容来自 Databricks 官方博客的叙述，本文未对其性能、速度、成本或准确性做任何独立验证。博客中提到的模型名称、产品能力与可用范围，可能随版本与地区变化，具体功能、定价与支持情况请以 Databricks 官网当前信息为准。文中涉及的开放权重模型多由第三方社区发布，其许可与使用条件需另行确认。原文链接：Running open-Jev in SQL on Databricks。