Databricks 推出 Predictive AI Functions 测试版，用 SQL 做预测与异常检测

Databricks 在其官方博客宣布，Predictive AI Functions 已进入 Beta 阶段。该功能面向业务用户与 SQL 分析师，提供预测、异常检测、指标驱动因素分析和预测建模能力，无需具备高级机器学习经验。此次发布包含五个函数：升级后的 ai_forecast，以及新增的 ai_top_drivers、ai_detect_anomalies、ai_predict_value 和 ai_predict_class。这些函数为 SQL 原生，可直接在 SQL 中调用、在 Genie 中以自然语言提问触发，或嵌入仪表盘。

背景与影响

据该博客介绍，企业数据团队常被问到「下季度销售额是多少」「指标为何变动」「近期数据是否异常」等问题，以往需要交由数据科学团队建模并维护基础设施，容易形成瓶颈。Databricks 表示，由于模型由平台集中维护，团队无需自行构建或管理基础设施，即可在不同界面获得一致的预测结果。博客称，升级版 ai_forecast 基于 transformer 时间序列基础模型，内置节假日支持并允许指定外部协变量；ai_top_drivers 目前已在 Genie 中可用，其余四个函数「即将推出」。Databricks 还称，使用 fev-bench 基准测试，新 ai_forecast 在任务胜率上优于某领先云数据仓库的同类功能及自身旧版本。

限制与来源

上述内容来自 Databricks 官方博客，其中基准测试结果与「行业领先」等表述均为厂商自述，尚未获得独立验证。博客未披露各函数的定价、具体可用区域、语言支持及正式版发布时间，相关功能目前处于 Beta 阶段，实际可用性与功能范围请以 Databricks 官网当前信息为准。