Databricks 文档智能实时 REST API 正式可用

核心事实

Databricks 在官方博客中宣布，其 Document Intelligence 的实时 REST API 已正式可用（Generally Available），覆盖文档解析、分类与抽取三类能力；用于文档路由的决策 API（ai_decide）则以测试（beta）形式推出。据该博客介绍，开发者可在文件上传时调用 ai_parse_document、ai_decide、ai_classify 与 ai_extract，从而在文档到达时即时判断内容、提取所需字段并路由到相应流程。

各接口的分工为：ai_parse_document 读取文件，将表格与图表转为结构化文本，并计算引用的边界框；ai_decide 依据文档内容决定后续动作，例如路由到某个工作流或标记待人工复核；ai_extract 按指定字段输出结构化结果，可选带引用与置信度分数；ai_classify 按企业自有分类体系为文档或抽取实体打标签，可选带理由与置信度分数。

背景与影响

博客指出，传统文档工作流多基于异步批处理管道，在交互式或人工介入（human-in-the-loop）场景中会延迟下游决策所需的上下文。Databricks 称其企业客户每天收到数百万份文档，这些非结构化文档包含运营、客户与财务等关键信息，但需要人工逐份阅读并录入，成为流程瓶颈，且随文档量增长成本上升。

该博客给出的应用示例包括：在 Databricks Apps 中构建合同接收流程，律师上传协议后由解析接口转为结构化内容，分类接口判断其为 NDA、MSA 还是工作说明书，抽取接口预填当事方、生效日期、续约条款与通知期，引用信息便于逐项核对，审核结果与来源引用写入 Delta。博客还提到，可从基于 Agent Bricks 构建的自定义智能体中调用这些接口，在做出下一步决策前理解或分析传入文档。

限制与来源

上述内容来自 Databricks 官方博客，属于厂商自述，本文未做独立验证。博客未披露定价、各接口的准确率或性能数据、具体可用区域与语言支持范围，相关功能与地区可用性请以 Databricks 官网当前信息为准。此外，决策 API 仍处于测试阶段，其行为与接口可能变化，尚未获官方确认其正式可用时间。

来源：Databricks 博客《Power real-time applications and agents with Document Intelligence》，链接：https://www.databricks.com/blog/power-real-time-applications-and-agents-document-intelligence