Cloudflare 开源决策模型 Clef，并推出强化学习微调平台

Cloudflare 发布开源决策模型 Clef

Cloudflare 在其官方博客宣布，推出两款由 Cloudflare 训练的决策模型 Clef 与 Clef-flash，托管于 Workers AI 平台。据该博客介绍，Clef 在 Jev Decision Index 评测中目前处于领先位置，完整结果可在其线上基准演示站点查看。两款模型均完全兼容 Jev API，Cloudflare 表示它们更智能、更快，便于开发者直接试用这些托管模型。此外，模型已在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可完全开源，供开发者本地运行和实验。Cloudflare 同时首次推出新的强化学习（RL）产品，允许客户对 Clef 进行微调以适配自身用例。

背景：决策模型与 LLM 的差异

博客指出，近几周围绕决策模型（如 Typesafe AI 的 Jev System One）出现了不少讨论。分类器模型已存在一段时间，而 Jev 将「决策模型」这一概念引入 AI 领域：这类模型能以低成本、快速且一致的方式产出有界结构化输出，可在工作流需要决策时接入。据其描述，这些模型足以处理任意输入集合，无需为纳入新的分类类别而不断重新训练。这与大语言模型（LLM）形成对比——后者在很大程度上是非确定性的，但足够开放，可为智能体工作负载进行推理并生成文本与工具调用。博客举例说明，可将客服消息作为输入，询问其是否紧急、应由哪个团队处理，决策模型会返回带概率的类型化答案，代码可据此路由工单、触发升级或转交人工。

限制与来源

上述性能与领先性表述均来自 Cloudflare 官方博客，尚未见独立第三方验证。模型的具体可用地区、配额、定价及长期支持政策，请以 Cloudflare 官网与 Workers AI 当前信息为准。本文仅转述官方发布内容，不构成任何投资或采购建议。