Celeris发布Magnus混合扩散模型，面向低延迟Agent任务

Celeris发布Celeris-1 Magnus，一款针对Agent工作负载优化的混合扩散语言模型。公司表示，该模型基于Qwen3.8-27B改造，支持文本与工具调用、13.1万Token上下文和可按请求切换的推理模式。

Magnus现已通过OpenAI兼容API开放，输入价格为每百万Token 0.20美元，输出价格为0.70美元。Celeris公布其在τ³-bench banking上的完成率为41.2%、任务中位耗时55秒；这些基准数字来自公司评测，尚需独立复核。

参考：Celeris产品页