AWS 推出 Agent Registry，支持智能体运行时发现工具

核心事实

AWS 在官方博客中介绍了 AWS Agent Registry：一项用于编目和发现 Model Context Protocol（MCP）服务器、智能体以及智能体技能的托管服务。发布方注册协议描述符与可搜索的描述信息；编排器在运行时检索已批准、可发现的记录，并依据返回的端点与描述符内容构建客户端。据该博文说明，注册表搜索结果不包含能力的调用凭据或认证方式。

背景与影响

博文指出，硬编码工具在数量较少时可行，但达到数十个后开始退化，更多则难以管理。企业系统往往暴露数百个内部 API，模型可能把更多 token 花在区分工具名称上，而非理解用户请求；每新增一项能力都要改动编排器代码并重新部署。Agent Registry 的思路是把工具接入从构建期移到运行时：示例采用「发现 → 实例化 → 执行」循环，编排器本身不内置工具知识，每轮请求结束后临时智能体及其客户端即被销毁，下一次请求重新检索。示例架构涉及 Amazon Bedrock AgentCore Gateway、AgentCore runtime、Amazon Bedrock、Amazon Cognito、AWS Lambda 与 AWS Secrets Manager，并演示了仅 MCP 调用、MCP 与 A2A 串联、以及语义匹配模糊意图三类场景。

限制与来源

博文强调，注册表发现只提供连接元数据，不提供认证材料，应用需通过独立的可信配置路径获取并应用凭据；只有完成既定审批流程的记录才会出现在可发现的数据平面中。示例目前通过跨区域模型 ID 配置 Anthropic Claude Sonnet 模型。上述内容来自 AWS 官方博客的技术说明，具体功能范围、区域可用性与计费方式尚未在该文中完整给出，请以 AWS 官网当前信息为准。