Deepmind 相关研究者提出「人工共生智能」，质疑单一超级智能叙事

核心事实

据 the-decoder.com 报道，与 Google 有关联的研究者 Benjamin Bratton、Blaise Agüera y Arcas 和 James Manyika 在一篇面向 Deepmind Institute 的文章中提出「人工共生智能」（Artificial Symbiotic Intelligence）概念。他们认为，通用人工智能（AGI）更可能从一个由人与 AI 智能体共同协作的社会系统中涌现，而不是来自一台孤立、不断自我改进的超级智能。文章称，智能在此视角下是一种社会现象，而非个体属性。

背景与影响

该论述建立在作者圈内此前的两份预印本之上。一份是 James Evans、Benjamin Bratton 与 Blaise Agüera y Arcas 的《Agentic AI and the next intelligence explosion》，提出社会与制度视角；另一份是 Junsol Kim、Shiyang Lai、Nino Scherrer、Blaise Agüera y Arcas 与 James Evans 的《Reasoning Models Generate Societies of Thought》，分析 DeepSeek-R1、QwQ-32B 等推理模型的推理轨迹，认为这些模型常出现类似内部辩论、转换视角、提出异议并调和冲突思路的模式，且这种行为在训练中自行出现，而非被显式编程。文章由此把研究重心从「造一台机器智能」转向协调与治理由智能体、人和连接系统构成的复杂网络，并主张对齐不是自上而下强加固定价值，而是人、智能体与制度之间持续协商的过程。文章还提到，当前一些编排框架（orchestration harnesses）已显示出协调多个模型的早期迹象。

限制与来源

上述内容属于观点性论述与预印本研究，相关结论尚未获得官方确认，也不代表已落地的产品或能力。文中未给出实测性能数据、定价或地区可用性信息。本文仅转述该报道要点，不构成投资、法律或其他专业建议；具体产品功能与可用范围请以相关官网当前信息为准。来源：the-decoder.com。