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Anthropic发布Claude Platform降本与性能优化指南
Anthropic发布Claude Platform成本与性能优化指南，建议团队重点提高提示缓存命中率、清理模型升级后的提示词反模式，并按任务校准推理投入。
Anthropic发布了一份面向Claude Platform开发者的成本与性能优化指南。指南将优化重点归纳为提高提示缓存命中率、在升级前沿模型后清理不再必要的提示词反模式，以及根据任务复杂度校准推理投入。
Anthropic同时介绍了claude-api技能中的提示审计、成本优化和迭代评测工作流。该内容属于工程实践建议，实际节省幅度仍取决于调用结构、缓存策略和任务负载。
参考：Claude官方指南