Chitu(赤兔)是清华大学高性能计算研究所与清程极智联合开源的高性能大模型推理引擎,专为解决大模型在推理阶段的高成本和低效率问题设计,具有强大的硬件适...
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Open-LLM-VTuber 是开源的跨平台语音交互 AI 伴侣项目。支持实时语音对话、视觉感知,配备生动的 Live2D 动态形象,能完全离线运行,保护隐私。用户将其作为...
MetaStone-L1-7B 是 MetaStone 系列中的轻量级推理模型,专为提升复杂下游任务的性能而设计。在数学和代码等核心推理基准测试中达到了并行模型的顶尖水平(SO...
文心大模型4.5是百度正式发布的最新一代首个原生多模态大模型,在多模态理解、文本和逻辑推理等方面有显著提升,多项测试表现优于GPT4.5。模型已上线百度智能...
文心大模型X1是百度推出的深度思考模型。具备“长思维链”,擅长中文知识问答、文学创作、逻辑推理等。X1增加了多模态能力,能理解和生成图片,能调用工具生成...
MM-Eureka 是上海人工智能实验室、上海创智学院、上海交通大学和香港大学的研究人员共同开发的多模态推理模型。模型通过基于规则的大规模强化学习(RL),将...
Command A 是 Cohere 推出的最新生成式 AI 模型,专为企业级应用设计。Command A用高性能和低硬件成本为核心优势,能在两块 GPU 上高效部署,相比其他类似模...
AudioX 是香港科技大学和月之暗面联合提出的统一扩散变压器模型,专门用于从任意内容生成音频和音乐。模型能处理多种输入模态,包括文本、视频、图像、音乐和...
MedRAG是南洋理工大学研究团队提出的医学诊断模型,通过结合知识图谱推理增强大语言模型(LLM)的诊断能力。模型构建了四层细粒度诊断知识图谱,可精准分类不...
I2V3D是香港城市大学和微软 GenAI创新的图像到视频生成框架,支持将静态图像转换为动态视频,基于3D几何引导实现精确的动画控制。I2V3D结合传统计算机图形学...
OpenBioMed 是清华大学智能产业研究院(AIR)和水木分子共同推出的开源平台,专注于 AI 驱动的生物医学研究。是多模态表征学习工具包,能处理分子、蛋白质、...
amis 是百度开源的低代码前端框架,基于简单的 JSON 配置快速生成各种后台页面,无需编写复杂前端代码。amis支持表单、表格、图表、CRUD 操作等功能,提供丰...
Mistral Small 3.1 是 Mistral AI 开源的多模态人工智能模型,有 240 亿参数,基于 Apache 2.0 许可证发布。在文本和多模态任务上表现出色,支持长达 128k to...
Hunyuan3D 2.0 是腾讯推出的大规模 3D 资产生成系统,专注于从文本和图像生成高分辨率的 3D 模型。系统采用两阶段生成流程:首先生成无纹理的几何模型,再合...
Claude 3.7 Max 是 Cursor 推出的专为复杂代码任务设计的最新 AI 模型,称为史上最强代码助手。基于 Claude 3.7 思考模型,具备 200k 超大上下文窗口,支持处...
Skywork R1V是昆仑万维开源的首款工业界多模态思维链推理模型,具备强大的视觉链式推理能力。Skywork R1V能对视觉输入进行多步逻辑推理,解决复杂的视觉任务...
Chirp 3 是谷歌云推出的高清语音合成模型,专为生成自然、生动的语音而设计。支持 248 种声音和 31 种语言,能捕捉人类语调的细微差别,语音输出更加贴近真实...
LangManus 是 AI 自动化框架,基于分层多智能体系统设计。包含多种智能体,如协调员、规划员、研究员、程序员等,各司其职,协同完成复杂任务。框架支持多种...
Cube 3D 是 Roblox 推出的AI 3D生成大模型,基于 AI 技术高效生成 3D 模型和环境。Cube 3D支持直接从文本描述生成完整的 3D 对象,与游戏引擎兼容。Cube 3D能...
SmolDocling(SmolDocling-256M-preview )是高效轻量级的多模态文档处理模型。能将文档图像端到端地转换为结构化文本,支持文本、公式、图表等多种元素识别...
GR00T N1 是英伟达推出的全球首个开源基础模型,专为通用人形机器人设计。基于多模态输入(如语言和图像)实现多样化环境中的操作任务。GR00T N1 基于大规模...
UniFluid 是谷歌 DeepMind 和麻省理工学院联合推出的,统一的自回归框架,用在联合视觉生成和理解任务。基于连续视觉标记处理多模态图像和文本输入,生成离散...
Multi-Speaker是AudioShake推出的全球首个高分辨率多说话人分离模型。支持将音频中的多个说话人精准分离到不同轨道,解决传统音频工具在处理重叠语音时的难题...
UniAct 是新型的具身基础模型框架,解决不同机器人之间行为异构性的问题。通过学习通用行为,捕捉不同机器人共享的原子行为特征,消除因物理形态和控制接口差...