AIニュース

Replit AI 把代码生成、项目搭建与调试整合进同一个云端工作区。本文介绍 Agent 与 Assistant 的分工、Plan Mode 与 Autonomy Level 的用法、Checkpoints 回滚机制，并给出一个从零到可运行应用的完整示例。

Tabnine 是一款在 IDE 内提供 AI 辅助的编程工具，主要能力分为两块：随打随出的代码补全，以及用自然语言对话完成编码任务的 Tabnine Chat。本教程从安装插件讲起，逐步说明补全的触发与接受方式、Chat 的提问与结果应用、提示词写法与常见问题排查，并给出一个从零跑通的完整示例。

用 AI 编码工具先生成可点击的界面原型，再和需求方一起操作确认，把「读文字各自想象」造成的认知偏差提前暴露在实现之前。本文给出五步流程、可直接套用的提示词、常见偏差清单，以及原型不擅长的场景与失败模式。

用 Azure AI Search 的 Indexed SharePoint Knowledge Source 把 SharePoint Online 文档库接入检索与智能体知识库。本文按顺序说明权限方式选择、托管标识启用、Entra 应用注册与站点级授权、联合凭据配置、门户向导创建知识源以及抓取结果校验，并给出 Graph Explorer 与 PnP PowerShell 两条授权路径。

最近 Claude Opus 5.5 彻底火出圈了。 让人没想到的是，一个纯文本大模型，全网刷屏的代表作居然全是一条条高水准的视频：

AI 代码评审常常把上下文窗口浪费在「猜哪些文件相关」上。code-review-graph 用 Tree-sitter 解析代码库，把函数与类之间的调用关系存进本地 SQLite 图数据库，再通过 MCP 把真正必要的上下文交给 AI 代理。本文介绍安装、MCP 配置、建图、增量更新、风险检测、可视化，以及图陈旧等常见坑。

多数人把大模型当成答题机：抛出一个问题，等一段代码。本文换一种用法——把 Spec 和设计草案交给模型，让它找矛盾、提替代方案、比较取舍、设计验证方式，再由人做最终判断。文章给出从准备工作到完整走一遍的步骤，并说明为什么该看 Plan 与判断依据而不是内部思考，以及如何把对话结论沉淀回 Spec。

应用返回发送成功，邮件却进了垃圾箱——这是密码重置、验证码、支付通知类邮件最常见的故障。本教程梳理收件方判定发件人可信度的信号，给出 SPF、DKIM、DMARC 的具体配置写法，说明如何监控退信与垃圾邮件投诉、保持稳定的发信节奏，并在多个邮件服务商之间实测收件箱投放结果。

用 AI 编程助手改 bug 时，反复说「还是不行」往往会让情况更糟：上下文被污染、错误被叠加，一个 bug 变成三个。这篇教程拆解这种「修复死循环」的成因，并给出一套五步流程——停手、回滚、重述、隔离、验证，配一个重复扣款的完整示例，说明如何用失败测试和精确提示词把问题一次说清。

Codeium 是一款 AI 代码补全助手，可在编辑器中根据上下文实时给出代码建议。本教程从账号准备、扩展安装、配置项设置讲到补全的触发与接受方式，并给出一个可跑通的完整示例与常见问题排查思路。

调用大模型时，即使明确要求返回 JSON，也常遇到代码块包裹、字段名漂移、数字字段塞进自然语言等问题。instructor 把「解析输出」变成「声明数据结构」：用 Pydantic 模型定义想要的类型，由库负责生成 schema、校验结果并在失败时自动重试。本文从安装、模型定义、客户端包装讲到批量抽取与自定义校验器。

Cursor 是一款面向软件开发者的编码代理（coding agent），用来理解代码库、规划并实现功能、定位与修复缺陷、审查改动。本文从安装与账号准备讲起，逐步介绍模型选择、Plan Mode、Agent 工具、Rules、Skills、MCP、插件、Cloud Agents 与 CLI 的用法，并给出一个可跑通的完整示例。

GitHub Copilot 是一款由 AI 驱动的编程助手，能在编辑器里根据上下文给出整行或整段代码建议。本教程面向刚接触它的开发者，讲清账号与订阅前提、在编辑器中的安装与登录方式、补全与对话两种核心用法、一个可跑通的完整示例，以及使用中需要注意的隐私、许可与准确性事项。

通义万相是阿里巴巴通义旗下的 AI 多模态创作平台，覆盖文生图、图生图、文生视频、图生视频与图像编辑。本文整理账号准备、模块选择、提示词写法、参数设置与完整示例，并说明免费额度、会员权益与 API 计费方式，帮助设计师、电商运营与新媒体创作者快速跑通第一条生成流程。

即梦AI 是字节跳动剪映团队推出的生成式创作平台，整合文生图、图生图、文生视频、图生视频、数字人与智能画布等能力，中文提示词理解较好，并与剪映、抖音生态打通。本教程从账号准备讲起，逐步拆解图片生成、视频生成、数字人制作的操作步骤与参数设置，附一个从提示词到成片的完整示例，并整理提示词长度、审核拦截、排队、面部一致性等常见问题的排查思路。

Agent 能把模型输出变成动作，却常常答不上一个更关键的问题：这个动作到底被允许发生吗？本文拆解规划平面、控制平面、执行与观测平面三层结构，给出九步落地方法：收窄动作契约、分离身份与委派、把授权做成确定性决策、按后果分级、把审批绑定到规范化动作、防御提示注入、限定执行权限、独立验证结果、用账本记录决策轨迹。

用 Next.js、Node 工作进程、代理网关和云端沙箱，搭一个「用自然语言描述应用、AI 写代码并自我修复、实时预览、版本回滚、一键发布」的生成器。本文拆解整体架构、沙箱选型与网络隔离、内存快照加速启动、Agent 工具循环、事件流式推送、热重载预览网关、Git 版本管理、沙箱休眠唤醒与发布流程。

阶跃星辰发布了新模型 Step 5 Preview，我看这两天大家都在夸这个模型不错，全球开源前二的水平。

访客的反馈常常散落在邮箱、社交平台和表单里，等你动手修的时候已经缺东少西。这套方案把反馈先存进自己的数据库，再由 Jev 做有边界的分类判断，人工确认后才生成 GitHub Issue，并在 Issue 关闭时反向同步工单状态。本文讲清前置条件、各步骤的真实代码、一个能跑通的最小示例，以及部署与测试中容易踩的坑。

Message Batches API 适合不需要即时返回的大批量任务，例如评论分类、文档摘要、翻译与离线评测。本教程用 TypeScript 从零演示：安装 SDK、构造请求数组、提交批次、轮询状态、以 AsyncIterable 流式读取结果，并说明 custom_id、request_counts、expired 等关键字段与常见坑。

电商人都知道，新品上架，往往就是和时间赛跑。 主图、详情图、模特图、活动图全都要赶，不同平台还要适配不同尺寸，还得有细节展示……

面向开发者的 Leonardo.ai API 入门教程：购买 API 额度、创建密钥、用 cURL 提交第一个图像生成任务、读取 generationId 并取回结果，并说明 webhook、并发限制与计费方式等注意事项。

DALL·E 3 是 OpenAI 推出的文生图模型，最大特点是无需钻研提示词技巧，用日常语言描述想法即可出图。本教程梳理可用的使用入口、开通与申请流程、逐步操作方法与一个完整示例，并说明额度、审核、出图数量等已知限制，适合刚接触 AI 绘画的读者按步骤上手。

面向刚接触本地 AI 绘画的读者，梳理 Stable Diffusion 的硬件与软件准备、模型与扩展安装、文生图与图生图参数、高清放大、ControlNet 与 LoRA 的典型用法，并给出一个从零跑通的完整示例。